RGBD相机模型与图片处理

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本文学习自《视觉SLAM十四讲》
双目相机通过视差来计算深度。RGBD相机则可以主动测量每个像素的深度。

1. 通过红外结构光（Structured Light）来测量像素距离的。例子有Kinect 1 代、Project Tango 1 代、Intel RealSense 等。
2. 通过飞行时间法（Time-of-flight，ToF）原理测量像素距离的。例子有Kinect 2 代和一些现有的ToF 传感器等

RGBD相机原理图

那么如何从RGBD相机提取像素的深度信息呢？
下面是一个简单的小程序,可以显示像素的深度信息.

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;

float depthscale = 1.0f/1000; //尺度因子,表示一个像素对应多少实际中的米
int main(int argc, char **argv) 
{
    cv::Mat  depth = cv::imread("img.jpg");
    depth.convertTo(depth,CV_32FC1,depthscale);

    for (int v = 0; v < depth.rows; v++)
    {
        for (int u = 0; u < depth.cols; u++) {
            unsigned int d = depth.ptr<unsigned short>(v)[u]; // 深度值
            if (d == 0) 
                continue; // 为0表示没有测量到
            else
            {
                cout<<d<<"";
                if(v%50==0||u%50==0)
                    cout<<endl;
            }
            
        }
    }
    return 0;
}

RGBD相机模型与图片处理

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guoben/p/12846363.html