人口普查数据分析

标签：eval   excel   tle   tom   led   enum   inf   pie   def   

def getDataDict():
    dataFrame = pandas.read_excel(‘D:/Py/2010人口普查.xlsx‘,skiprows=2)
    raceList = list(map(lambda s:str(s).replace("\xa0",""),dataFrame.iloc[0,1:][::3].tolist()))
    ageList = list(map(lambda s:str(s).replace("\xa0",""),dataFrame.iloc[2:, 0].tolist()))
    dataDict = OrderedDict()
 
    for i in range(len(raceList)):
        race = raceList[i]
        raceDict = OrderedDict()
        raceDictKeyList = dataFrame.iloc[1,1+3*i:1+3*i+3].tolist()
 
        for j in range(len(raceDictKeyList)):
            raceDictKey = raceDictKeyList[j]
            ageValueList = dataFrame.iloc[2:,1+3*i+j].tolist()
            trdDict = OrderedDict()
            for k in range(len(ageValueList)):
                age = str(ageList[k])
                trdDict[age] = ageValueList[k]
            raceDict[raceDictKey] = trdDict
        dataDict[race] = raceDict
    return dataDict
def showChart1():
    maleDict = dataDict.get(‘合计‘).get(‘男‘)
    femaleDict = dataDict.get(‘合计‘).get(‘女‘)
    maleNumList = []
    for i, items in enumerate([maleDict.items(), femaleDict.items()]):
        ageList = []
        numList = []
        for k, v in items:
            if str(k).isdigit() or str(k) == ‘100岁及以上‘:
                if (str(k) == ‘100岁及以上‘):
                    k = ‘100‘
                ageList.append(int(k))
                numList.append(v)
                if i == 0:
                    maleNumList = numList[:]
        if i == 0:
            male = pyplot.bar(ageList, numList, color=‘b‘)
        else:
            female = pyplot.bar(ageList, numList, bottom=maleNumList, color=‘r‘)
    pyplot.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]
    pyplot.title(‘全国男女、年龄人数表‘)
    pyplot.xlabel(‘年龄‘)
    pyplot.ylabel(‘人口‘)
    pyplot.legend((male[0], female[2]), (‘男‘, ‘女‘))
    pyplot.show()
def showChart2():
    data = dataDict.get(‘合计‘).get(‘合计‘)
    ageCountList = []
    ageLabelList = []
    for k, v in data.items():
        if not str(k).isdigit() and str(k) != ‘总计‘ and str(k) != ‘nan‘:
            ageCountList.append(int(v))
            ageLabelList.append(k)
    index = ageLabelList.index(‘75-79岁‘)
    numOld = 0
    for i in range(len(ageCountList)):
        if i >= index:
            numOld += ageCountList[i]
        else:
            pass
    ageCountList[index] = numOld
    ageLabelList[index] = ‘75岁及以上‘
    ageCountList = ageCountList[:index + 1]
    ageLabelList = ageLabelList[:index + 1]
    pyplot.title(‘全国人口年龄分布图‘)
    pyplot.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]
    pyplot.pie(ageCountList, labels=ageLabelList, counterclock=False, autopct=‘%1.1f%%‘)
    pyplot.show()

人口普查数据分析

标签：eval   excel   tle   tom   led   enum   inf   pie   def   

原文地址：https://www.cnblogs.com/3072952697whl/p/12862822.html