Elasticsearch之打分机制、集群搭建、脑裂问题

# es:重要的就是查询，全文检索
# 打分机制的公式：TF-IDF
- 一个词条在某篇文档中出现的次数越多，该文档就越相关，分越高，`TF`是词频（term frequency）
- 一个词条如果在不同的文档中出现的次数越多，它就越不相关，分越低，`IDF`是逆文档频率

# 配置打分模型

# 百度seo：免费通过关键字来让你的网站更容易被搜到
# 百度sem：花钱让你的网站往前放

# 方案一 ：广播
    -只需要启动es，自动加入到集群中，一旦加入进去，自行完成数据copy
    -只需要启动读个es，自动加入到集群中（集群名字一样，才能加入到集群）
# 方案二：单播
    -1 在每个es的配置文件中写入配置
      cluster.name: my_es1
    node.name: node1
    network.host: 127.0.0.1
    http.port: 9200
    transport.tcp.port: 9300
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"]
  -2 启动es即可，自动加入集群
  -3 可以在任意节点查数据，写数据，都是往集群中写，从集群中查
  -4 自己实现注册发现，重试
  
# 好多公司用es，都用单机，没有搭集群
# 保证高可用：
    -有一个节点挂了，服务还能能，数据还是完整（相对的）

# 假设10个节点，一个集群
# 4个节点挂了，4个节点又上来了，4个节点组成一个集群，选了一个主，6个组成一个集群，选了一个主

# 通过配置文件：
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3 
  
# 脑裂问题出现的原因，如何解决

很多都是单实例---》好点的做个主从