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NXP eIQ 工具链梳理

1. 模型训练

mobilenet+ssd .pb
yolo .weight 转 .onnx

2. graph transform / 量化

transform_graph 工具删除 模型中 pre/post processing 部分
graph split 将图分为定点backbone和浮点classifer
bazel 用于 .pb 文件
输入 .pb 输出 quant.pb
.py工具 用于 .onnx 文件

3.codegen

输入 .pb / .onnx 输出 eIQ模型源文件，减少runtime， import模型内参晓话

4.目标识别算法实现

demo中有模型的实现C++
mobilenet+SSD
tiny-YOLOv3

TO BE CONTINUE

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dalaska/p/12935073.html