标签：打破 数字 shu 走势 auto 垄断 信任 购物 技术
前不久有人让我帮其整理一些数据，用来做产品的推广。感觉这种思维非常重要，我们现在处在一个遍地都是信息的社会，如果能让这些信息为我们所用，做很多事情都必定是大有裨益。
数据分析的能力实际非常重要。
找工作，买房子，租房子，做产品推销，甚至炒股，金融，方方面面其实都涉及到数据分析。
我们平时买东西，都需要各种对比，只不过可能是分析的难度不同，信息量不同，我们花费的时间精力不同而已。
很多信息其实都是现成的。
比如网上的商品，股票的价格走势，这些基本的信息网上都是现成的。
数据的信息，网上的各种资源信息，工作的信息，房子的信息。
这些信息我们直接网上随便一查就有很多，甚至还有很多别人整理好的。要学会使用搜索引擎，让其成为自己的第二个大脑。
人类多年的智慧，很多东西都已经放在那里，我们要做的就是拿来主义，选择自己所需要的，并加以利用即可。
不过有时候有些东西是散落在各个地方的，也需要我们自己去搜集整理。还有一些资源是收费的，甚至是被垄断的，这些资源信息一般非常稀缺，需要我们付出一定的代价。这个取决于个人的实际需求。
在信息过载的时代，有时候信息过多其实不是一件好事。
因为信息大都良莠不齐，有真有假。这就需要我们对于信息有去伪存真的能力。
因为只有去除这些噪点，才更加有利于我们进行数据分析。
如果我们一切都照单全收，那么结果往往是不准确的。有一句话就是这么说，Garbage in, Garbage out。
其实学习知识也是这样的一个过程，我们在已有知识的基础之上，不断去去伪存真，不断去实践打破创建。
在这个信息多如牛毛的时代，学会甄别信息，和学会获取信息一样重要。
当我们得到正确的数据以后，面对大量的数据如何获取自己所需要的信息是一件非常考验能力的事情。
人类的大脑其实对数据没有那么敏感，所以人类发明了各种图表。因为人类对于图表更加敏感，图表也更加直观。
所以对于数字，我们可以把数字转换为图表进行分析。
很多时候我们需要对各个纬度的数据进行分析，也就是聚合。
大量的数据对于人来分析是很难直观发现的，比如上万条数据，各个纬度的统计。
所以最初级的过滤聚合，可以使用 Excel 进行分析。
如果是更高阶的分析，可以使用专门的工具。
当我们在大量的数据整合之后，就可以对这些数据加以使用了。
举一个简单的例子，比如你是一个产品推销员。你获取了很多用户的基本信息，那么你要做的可能就是分析自己的用户是否需要的产品？
他们的年龄范围？居住区域？性别爱好？购物偏好？
这些东西就是常说的“用户画像”，很多大公司都会做这些。
知己知彼，百战不殆。
你只有足够熟悉自己的用户，才能更好的推销自己的产品。
你的产品能够解决用户的痛点，赢得用户的喜爱和信任，用户才会为你的产品买单。
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