标签：txt 返回 类型 结束 字符 工具 可迭代对象 span 如何
l=[‘egon‘,‘liu‘,‘alex‘] i=0 while i < len(l): print(l[i]) i+=1
s1=‘‘ # s1.__iter__() l=[] # l.__iter__() t=(1,) # t.__iter__() d={‘a‘:1} # d.__iter__() set1={1,2,3} # set1.__iter__() with open(‘a.txt‘,mode=‘w‘) as f: # f.__iter__() pass
d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
d_iterator=d.__iter__()
# print(d_iterator)
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
print(‘====>>>>>>‘) # 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值娶不到
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
l=[1,2,3,4,5]
l_iterator=l.__iter__()
while True:
try:
print(l_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有__iter__方法对象
可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())
s1=‘‘ s1.__iter__() l=[] l.__iter__() t=(1,) t.__iter__() d={‘a‘:1} d.__iter__() set1={1,2,3} set1.__iter__() with open(‘a.txt‘,mode=‘w‘) as f: f.__iter__() f.__next__()
# 1.d.__iter__()得到一个迭代器对象 # 2.迭代器对象.__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k # 3.循环往复步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环 d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} for k in d: print(k) with open(‘a.txt‘,mode=‘rt‘,encoding=‘utf-8‘) as f: for line in f: # f.__iter__() print(line) list(‘hello‘) #原理同for循环
1.为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式
2.惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的
1.除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
2.只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhww/p/12983947.html
