标签：correct 缺失值 color 使用 脚本参数 ati 特定 聚合 默认
一个单值指标聚合，它计算从聚合文档中提取的数值的平均值，这些值可以从文档中的特定数字字段中提取，也可以由提供的脚本生成。
假设数据由代表学生考试成绩（0到100之间）的文档组成，我们可以平均他们的分数：
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } } } }
上面的聚合计算所有文档的平均成绩，聚合类型为
avg，field设置定义要计算平均值的文档的数值字段，以上将返回以下内容：
{ ... "aggregations": { "avg_grade": { "value": 75.0 } } }
聚合的名称（上面的
avg_grade）还充当从返回的响应中检索聚合结果的键。
根据脚本计算平均成绩：
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "script" : { "source" : "doc.grade.value" } } } } }
这将把
script参数解释为一个inline脚本，使用painless脚本语言，并且没有脚本参数，要使用存储的脚本，请使用以下语法：
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "script" : { "id": "my_script", "params": { "field": "grade" } } } } } }
结果是，这次考试的成绩远远超过了学生的水平，需要进行成绩修正，我们可以使用值脚本来获得新的平均值：
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_corrected_grade" : { "avg" : { "field" : "grade", "script" : { "lang": "painless", "source": "_value * params.correction", "params" : { "correction" : 1.2 } } } } } }
missing参数定义了如何处理缺失值的文档，默认情况下，它们将被忽略，但也可以将它们视为有值来处理。
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "grade_avg" : { "avg" : { "field" : "grade", "missing": 10 } } } }
在
grade字段中没有值的文档将与值为10的文档落入同一桶中。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/koenigsea/p/12990270.html
