标签:result 迭代 java 深度 -- lists 代码 res temp
注意哑结点的使用,这会省去很多判断
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2){
        ListNode result = new ListNode(-1);
        ListNode tempResult = result;
        while(l1 != null&&l2 != null){
            if(l1.val <= l2.val){
                tempResult.next = new ListNode(l1.val);
                l1 = l1.next;
                tempResult = tempResult.next;
            }else {
                tempResult.next = new ListNode(l2.val);
                l2 = l2.next;
                tempResult = tempResult.next;
            }
        }
        tempResult.next = l1==null ? l2 : l1;
        return result.next;
    }
代码倒数第二行也很简洁,一句话就能搞定的事情没必要写那么多判断
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        }
        else if (l2 == null) {
            return l1;
        }
        else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        }
        else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}
时间复杂度:O(n + m)
空间复杂度:O(n + m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次,因此空间复杂度为 O(n+m)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/swifthao/p/13019184.html