标签：public tac 时间 null time 面向 客户 死锁 数据
1. 什么是分布式锁？
分布式锁：进程锁（可以在查询和更新数据库的时候都加锁）
分布式就是SOA,面向分布式对象的架构
2. 为什么使用分布式锁：数据安全
保持数据一致性的是分布式事务
3.应用分布式的场景：
3.1 redis
3.2 redis客户端，StackExchange Redis
3.3 业务
4.分布式锁4要素
4.1 锁名
4.2 加锁操作
4.3 解锁操作
4.4 锁超时时间
public class RedisLock
{
private ConnectionMultiplexer connectionMultiplexer = null;
private IDataRedis database = null;
public RedisLock()
{
connectionMultiplexer = new ConnectionMultiplexer .Connect("localhost:6379");
dataBase = connectionMultiplexer.GetDatabase(0);
}
///<Summary>
///加锁
///1. key, 锁名
///2. value, 谁加了这把锁-->防止所被其他线程释放掉
///3. 锁的超时时间，防止死锁
///</Summary>
public void Lock()
{
//加锁
//如果加锁失败，继续获取锁,会有无限次失败，所以要用死循环
while（true）
{
bool flag = database.LockTake("秒杀锁"， Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, TimeSpan.FromSeconds(10));
if(flag)
{
break;
}
//无限死循环可能导致系统宕机，需要休眠一下
Thread.Sleep(200);
}
}
///<Summary>
///解锁
///</Summary>
public void UnLock()
{
//1. 解锁,参数是加锁的时候的锁的名字，和加这个锁的线程Id
dataBase.LockRelease("skill_locks", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
//2. 关闭一下资源
connectionMultiplexer.Close();
}
}
5.Redis集群中锁失败----》RedLock红锁算法
标签：public tac 时间 null time 面向 客户 死锁 数据
原文地址：https://www.cnblogs.com/fblogs/p/13034285.html
