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“智慧交通大数据可视化与虚拟仿真突发事件应对管理决策服务平台”是一个针对交通管控单位的综合型辅助管理决策服务平台和三维仿真突发事件应对系统，系统以实际的交通设备和运输能力分布为基础，运用虚拟现实技术、3DGIS技术、大数据可视化技术，搭建包含市政道路、城际高速路、铁路线、外环线核心区、航空、隧道施工、公路桥梁、车辆在内的全部大城市交通数据可视化三维仿真管理体系，并在完成三维虚拟城市和大城市数据融合的基础上，使人、航空、车、路和交通设备之间的关联以可视化方法展现，为完成实时、精确、安全、环保节能、高效可靠的大交通出示可视化的三维仿真突发事件应对解决方法。
交通大数据可视化紧急模拟仿真系统是运用虚拟现实技术搭建的三维交通模拟仿真服务平台，将包含大城市生态资源、社会资源、基础设施建设、人口数量、经济发展等在内的多种数据以可视化的方式有机结合，完成多部门、多种类数据结合和数据共享，进而为多种可视化运用和交通突发事件应对出示高效率的一站式服务平台，包含：应急指挥、城管执法、信息安全、生态环境保护、智能化交通、基础设施建设等行业展开管理决策适用，从而完成大交通智慧式管控和运作。
一、数据结合与数据共享
系统可结合不同种类、不同文件格式和不同管控部门的数据，并以可视化的方式展开集中或归类显示信息，工作部门能够 即时多方位地操控大城市综合性趋势。包含：市政工程、公安、交通、电力工程、商业服务等多行业数据，如：不同资源的遍布数据、统计分析数据、监控摄像头收集界面等等。
服务平台集成了自然地理空间数据系统、交通管控系统、突发事件应对系统，如：高速收费站、视频监控系统、交通数据信号操纵系统、交通流检验系统、交通数据采集系统、车辆导航定位系统等多种交通数据，并完成各业务流程系统数据的数据共享，能为交通应急指挥和管理决策出示综合型数据支撑。另外，系统支持融合各地道路、高速、路轨交通、港航、运输等制造行业部门现有系统资源，完成多部门数据的数据共享。
二、三维空间自然环境可视化模拟仿真
选用三维仿真技术搭建三维交通互联网，包含：航空、铁路、航运、长途大巴、高速路、道路、公路桥梁、隧道、地铁、轻轨、公交车、的士、停车场、轮渡、交通标识等多种交通系统设备，并能使人、车、路在特定的地区内以数据驱动器的方法展开动态性展现，进而搭建真实交通模拟仿真可视化自然环境，为完成绿色智慧交通和突发事件应对出示三维空间基础。
三、数据可视化剖析与管理决策适用
在室内空间模拟仿真和数据结合的基础上，系统内嵌数据可视化服务平台，运用数据共享的大城市数据和交通数据，包含：路面、交通设备、人流、车辆、货物运输车次、货运物流和交通拥挤等信息内容自动生成的数据图表和统计图形，为交通管控部门实时出示形象化的、科学的数据可视化支撑服务平台。
对于历史时间交通流、交通违法、交通安全事故等数据展开剖析归纳融合和专题化剖析，做到科学研究优化管控目的，为交通管控部门在交通机构、警务人员布署、机器设备布置等层面的提升出示重要依据。
根据各种技术专业优化算法对多种核心交通数据展开剖析，完成交通趋势的评定，辅助交通管控单位根据交通评定结果动态性追踪、检测拥挤情况和预测变化趋势，为交通整体规划、交通优化的提供量化指标依据。
四、抢险救援处理与模拟仿真演习控制模块
系统运用虚拟现实技术真实复原交通安全事故和灾难现场，并结合不同部门不同制造行业的城管执法数据，定位手机位置、查询、剖析、归纳层面的资源数据，使管控和指引管理决策单位快速了解应对措施，在最短时间内给出实施意见。
创建无边界的大城市突发事件应对和灾难预防检测体制，处理传统应急单调、欠缺可执行性、及其没法跨地区协作的现况。另外完成对各种紧急事件的高精密场景、指挥调度流程、一线人员的实际操作实训与协同应急预案演练。
对于将会危害交通一切正常运作的洪涝灾害、安全事故灾祸、公共卫生服务恶性事件、社会发展安全事故、重大主题活动等紧急事件，及其交通高峰时间段、交通矛盾多发性点段，服务平台可出示预警信息和处理应急预案支持。
有益于一线人员沉浸地投入训炼，提升其援救工作能力，也有益于完成多部门间的跨地区协同演习，同时做到提升和验证紧急对策的目的
系统能根据历史经典案例的演化链、恶性事件链中提炼出大事件的风控模型，全自动监管各种焦点恶性事件的发展趋势情况，展开全自动预警信息报警，为检测预警信息和处理出示靠谱的管控措施与应急预案设定。并将应急预案的有关因素及指引全过程展开各种方式的可视化展现与布署，提升交通指挥、作战人员对应急预案的了解水平，提高处理紧急事件的工作能力和水准。
服务平台支持实时、互动和调度作用，可在三维虚拟仿真的环境中，实时集成化调度交通监管系统、检验系统和多种交通管控数据，协助技术人员监管大城市交通运作情况，提升交通运作管理能力和服务保证工作能力和处理紧急事件力度。
同时可查询附近监控录像和交通警务人员资源，便捷指引工作人员对触警位置和附近状况的判断和剖析，对报警事件展开早期的处理及分配。
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