标签：datasets 常见 图片 info item bat 框架 数据预处理 voc
1.torchtext的一些API
torchtext.data.Example : 用来表示一个样本，数据+标签
torchtext.vocab.Vocab: 词汇表相关
torchtext.data.Datasets: 数据集类，__getitem__ 返回 Example实例
torchtext.data.Field : 用来定义字段的处理方法（文本字段，标签字段）
创建 Example时的 预处理
batch 时的一些处理操作。
torchtext.data.Iterator: 迭代器，用来生成 batch
torchtext.datasets: 包含了常见的数据集.
2.torchtext简介
Torchtext 是一个非常强有力的库，她可以帮助我们解决 文本的预处理问题。为了能够更好的利用这个工具，我们需要知道她可以做什么，不可以做什么，也要将每个API和其我们想要的做的事情联系起来。另外一个值得夸赞的一点是，Torchtext 不仅可以和 pytorch 一起用，还可以和其它深度学习框架(tf,mxnet,…)。
3.TorchText 的数据预处理流程
标签：datasets 常见 图片 info item bat 框架 数据预处理 voc
原文地址：https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/13143953.html
