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HBase(一)

时间:2020-06-26 22:16:02      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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三、课堂目标

  1. 理解hbase的核心概念

  2. 掌握hbase的特点

  3. 掌握hbase的架构

  4. 掌握hbase存储数据结构

  5. 掌握hbase的安装部署

  6. 掌握hbase shell命令基本操作

四、知识要点

1. habse是什么

漫画学习hbase----最易懂的Hbase架构原理解析
http://developer.51cto.com/art/201904/595698.htm

1.1 hbase的概念

hbase基于Google的BigTable论文,是建立的==hdfs==之上,提供高可靠性高性能列存储可伸缩实时读写的分布式数据库系统。在需要==实时读写随机==访问超大规模数据集时,可以使用hbase。

1.2 hbase的特点

  • ==海量存储==

    • 可以存储大批量的数据

  • ==列式存储==

    • hbase表的数据是基于列族进行存储的,列族是在列的方向上的划分。

  • ==极易扩展==

    • 底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加datanode节点服务(机器)就可以了

    • 可以通过增加服务器来提高集群的存储能力

  • ==高并发==

    • 支持高并发的读写请求

  • ==稀疏==

    • 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。

  • ==数据的多版本==

    • hbase表中的数据可以有多个版本值,默认情况下是根据版本号去区分,版本号就是插入数据的时间戳

  • ==数据类型单一==

    • 所有的数据在hbase中是以字节数组进行存储

2 hbase整体架构

技术图片

 

 

 

2.1、==Client==

  • 客户端

    • Client包含了访问Hbase的接口

    • 另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息

2.2、==Zookeeper==

  • zookeeper集群

    • 作用

      • 实现了HMaster的高可用

      • 保存了hbase的元数据信息,是所有hbase表的寻址入口

      • 对HMaster和HRegionServer实现了监控

2.3、==HMaster==

  • hbase集群的老大

    • 作用

      • 为HRegionServer分配Region

      • 维护整个集群的负载均衡

      • 维护集群的元数据信息

      • 发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上

2.4、==HRegionServer==

  • hbase集群中的小弟

    • 负责管理Region

    • 接受客户端的读写数据请求

    • 切分在运行过程中变大的region

2.5、==Region==

  • hbase集群中分布式存储的最小单元

3 hbase表的数据模型

技术图片

 

 

==rowkey==

  • 行键

    • table的主键,table中的记录按照rowkey 的字典序进行排序

==Column Family==

  • 列族

    • hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。

==Timestamp==

  • 时间戳

    • 每次数据操作对应的时间戳,可以看作是数据的version number版本号

==Column==

    • 列族下面的具体列

    • 属于某一个ColumnFamily,类似于我们mysql当中创建的具体的列

==cell==

  • 单元格

    • 由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元

    • cell中的数据是没有类型的,全部是以字节数组进行存储

4 hbase集群安装部署

5 hbase集群的启动

6 hbase集群的web 管理界面

启动好hbase集群之后,可以访问地址:HMaster的主机名:16010

例如:
http://node1:16010


可以看到整个hbase集群的相关信息.

7 hbase shell命令基本操作

详细见《HBase常用shell操作.md》操作文档

五、拓展

8 hbase在实际场景中的应用

8.1、交通方面
  • 船舶GPS信息,全长江的船舶GPS信息,每天有1千万左右的数据存储。

8.2、金融方面
  • 消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等

8.3、电商方面
  • 电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等

8.4、电信方面
  • 通话信息、语音详单等

==总结:海量明细数据的存储,并且后期需要有很好的查询性能==

 

 

一些基本概念

 

HBase(一)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hanchaoyue/p/13196374.html

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