标签：tor 使用 不能 and span 客户 red 二级缓存 幻读
1、 mybati默认开启一级缓存（同一个session内缓存）
2、 mybatis一级缓存命中原则（一级缓存指的是同一个sqlsession内）
1) StatementId必须相同（即xml中的<select id=””>中的id需相同）
2) 查询参数必须相同（传递给sql语句中的有用的参数必须相同，比如sql语句中用id做为查询条件，用map传递参数的时候，两次查询时，map中都放了id=1，即使两次map额外放了没用的name=”zhangsan”和name=”lisi”也是能够命中缓存的，因为map中多放的name是不会做为sql中的查询条件的，而sql中的查询条件id的值相同就能命中）
3) 分页参数必须相同
4) 传递给jdbc的sql语句必须相同，比如第一次查询传递的是select * from emp where id=1，第二次查询传递的是select * from emp where 1=1 and id=1，虽然从查询结果上来看，得到的结果是相同的，但是由于两次传递的sql不相同，所以无法命中缓存
5) 环境必须相同（比如连接数据的环境一次是开发环境，一次是测试环境，肯定不能命中缓存）
3、mybatis一级缓存的生命周期
mybatis一级缓存是什么时候产生的？什么时候销毁的？
mybatis只有在调用SqlSession的select的相关方法时才会产生缓存，举例：xml中定义一个<select>标签里边写好select语句，但是在.java类中通过SqlSession的update方法来调用该select语句，首先mybatis是不会报错的，是能够成功查询的，其次就是说update方法虽然调用的是select语句，但是由于是update方法，所以不会产生缓存。
一级缓存失效的几种情况：
1） session关闭，一级缓存销毁（可打断点看sqlSession里边的缓存的存放位置，然后通过反射机制取到存放缓存的map，分别在session关闭前后输出map中的内容，确定session关闭，缓存被清空）
2） 执行commit
3） 执行rollback
4） 执行update(包含insert、update、delete，与表无关：查询A表，更新B表，也会导致查询A表的缓存失效)
5）调用SqlSession.clearCache()方法手动清除一级缓存
数据库的事物隔离级别可能会导致脏读，不可重复读、幻读等问题，mybatis的一级缓存帮助mysql数据库解决了以上问题，相当于优化了mysql数据库的事物隔离级别
idea中调用某个接口的方法时，想看其实现类的方法，但是无法进入到实现类，可以打断点，看取得的该接口的值具体是哪个实现类，然后进入到该实现类，搜索对应的调用的方法，就可以看到实现类中是如何实现该方法的了。
4、spring整合mybatis的情况下mybatis的一级缓存是什么样的呢？
1） 方法上加了事物，两次查询用的是一个sqlsession，所以第二次查询的时候可以命中缓存
2） 方法上没有加事物，则每次查询，spring都会关闭旧的sqlsession，创建一个新的sqlsession，所以没有加事物的方法，是无法命中mybatis的一级缓存的。
mybatis二级缓存
二级缓存是两个不同的sqlsession
1、 如何开启二级缓存
1） MyBatis.xml中增加配置
<settings>
<setting name=”cacheEnabled” value=”true”/>
</settings>
2） mapper.xml中增加cache标签
<cache/>
3） entity实现Serializable接口
2、 mybatis二级缓存的命中原则
结论：前提是同一个SqlSessionFactory内，与一级缓存的命中原则相同，但是不能跨越SqlSessionFactory(如何解决跨越SqlSessionFactory的问题呢？mybatis和redis整合，将缓存的内容不再保存在jvm中，而是保存在redis中，这样就解决了跨SqlSessionFactory的问题)
3、 mybatis二级缓存生命周期
mybatis二级缓存产生的条件：
1） 要满足一级缓存的产生条件
2） Close Session 或者Commit session
mybatis二级缓存销毁的条件：
1） 以mapper.xml文件为单位，执行一个mapper.xml文件中的update语句，会销毁该mapper.xml中的查询语句所产生的二级缓存(对比：一级缓存是以sqlsession为单位进行销毁的)
注意：rollback和clearCache方法既不会影响二级缓存的创建，也不会影响到二级缓存的销毁
4、 eviction清除策略
1） LRU最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象-->LinkedHashMap
2） FIFO先进先出：按对象进入缓存的时间来移除它们-->LinkedList
3） SOFT软引用：基于GC和软引用规则移除对象-->SoftReference
4） WEAK若引用：基于GC和弱引用规则移除对象-->WeakReference
缓存引用的最大数目，默认是1024，当缓存引用达到最大数目时，按照eviction设定的策略清除缓存对象
如何设定移除策略和最大缓存数呢？
还是在mapper.xml文件重点<cache/>标签中进行设定，如下：
<cache eviction=”FIFO” size=”2”/>
即二级缓存只能缓存两个实例
客户端查询数据的过程：
client->二级缓存->一级缓存->数据库
使用建议：
一级缓存：放心大胆的用，但是没什么卵用
二级缓存：小心谨慎使用，或者不用
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiao1572662/p/13231771.html
