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数据分析

时间:2020-07-05 10:44:06      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:focus   科学   font   parallel   数据治理   table   数据管理   应对   英语   

数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求,本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面,培养具有扎实信息科学、大数据科学知识,熟练掌握大数据采集、大数据分析、大数据存储、大数据安全、大数据应用等行业核心技术,能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门数据管理与开发应用工作,具有大数据系统相关技能的专业技术人才。

本专业依托中南大学在计算机科学与技术、数学等学科上的优势及生物信息学等专业基础,具有完善的办学条件和优越的教学环境,师资力量强大,其中,包括中国工程院院士1人、中组部千人计划3人、长江学者特聘教授2人、国家自然科学基金杰出青年基金获得者1人、国家自然科学基金优秀青年基金获得者1人、教育部新世纪人才4人,湖南省杰青4人。专业骨干教师具有丰富的教学经验,在大数据技术、工程应用与科学研究方面拥有丰富的教学和科研成果。目前已建成高性能计算、Hadoop分布式集群、医疗大数据等实验、实训、科研平台,并与其它专业共享计算机原理、计算机网络等实验室。同时,本专业还在多家国内知名企事业单位建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标

依据国家社会需求、行业产业需要、学校发展定位、学校人才培养总目标,本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要,注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才:1)能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案;2)能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产;3)具备社会主义核心价值观、良好的职业道德精神、社会责任感,理解法律、环境、发展的相互关系,在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调;4)具备健康的身心,拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神,具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力;5)能够从全球视野思考问题,主动应对不断变化的国内外形势,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

 

三、培养要求

本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求:

  1. 知识要求:

① 具有良好的自然科学基础,扎实的信息科学基础;

② 具有较好的人文社会科学、管理科学知识;

③ 熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术,主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、云计算与数据中心、大数据治理等知识,以及大数据采集与融合、大数据挖掘(特别是人工智能的机器学习方法与深度学习技术)、大型数据库与分布式海量存储、分布式与并行计算、大数据领域建模与可视化、大数据安全与隐私保护等技术。

  1. 能力要求:

① 具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。

② 具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。

③ 了解数据科学与大数据技术的发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。

④ 具有较强的创新意识,一定的创新创业能力。

  1. 素质要求:

① 热爱社会主义祖国,有坚定的理想信念,拥护中国特色社会主义,贯彻科学发展观、和谐社会理论和“四个全面”思想,具有科学的世界观、正确的人生观、价值观和高尚的道德品质。

② 熟悉数据科学、大数据发展与建设相关的国家方针、战略、政策和法规。

③ 具备良好的科学素养,包括良好的科学研究道德、科学研究意识,敏锐的科学思维、逻辑推理分析能力,能与时俱进适应未来发展需要。

④ 具有健康的体魄,达到国家规定的大学生体育合格标准;具有健全的人格和良好的心理素质,心理健康。

四、毕业合格标准及学分要求

达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求,完成培养方案规定的各教学环节的学习,最低修满178学分(其中必须修满规定的必修学分),毕业设计(论文)答辩合格,方可准予毕业。

本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表:

 

 

课程模块类别

必修课

选修课

合计

占总学分

学分

学时(周)

学分

学时(周)

学分

学时(周)

比例(%)

通识教育

理论教学

27.5

440

8

128

35.5

568

20

课程

集中实践环节

1.5

3周

0

0

1.5

3周

0.8

学科教育

理论教学

55.5

888

0

0

55.5

888

31.2

课程

集中实践环节

0

0

0

0

0

0

0

专业教育

理论教学

12

  192

32.5

520

44.5

712

   25

课程

集中实践环节

31

31周

2

2周

33

33周

18.5

个性培养

理论教学

2

32

0

0

2

32

1.1

课程

课外研学

0

0

6

 

6

 

3.4

总  计

129.5

1552/34周

48.5

648/2周

178

2200

/36周

 

其中:

课内实践

12

192

6

96

18

288

10.1

实践教学

集中实践

32.5

34周

2

2周

34.5

36周

19.4

 

课外研学

0

0

6

 

6

96

3.4

 

合   计

44.5

192/34周

14

96/2周

56.5

320/36周

32.9

五、学制与学位

标准学制:4年,学习年限3~6年

授予学位:工学学士

六、专业核心课程

专业核心课:分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)、机器学习(强化非结构化数据分析方法)、数据仓库与数据挖掘、大数据编程(基于Hadoop 和Spark)。

七、课程体系

课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

通识教育课程

思政类

210101T10

思想道德修养与法律基础

必修

3

48

1

15学分(含4.5学分实践,0.5学分课外)

210201T10

中国近代史纲要

必修

2

32

3

210301T10

马克思主义基本原理概论

必修

3

48

4

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

5

80

5

210102T10

大学生心理健康教育

必修

1

16

2

210501T10

形势与政策

必修

1

16

1-4

军体类

410001T11

军训

必修

1.5

3周

1

8学分(含3学分实践)

410002T10

军事理论课

必修

1

36

1

660001T10

体育(一)

必修

1

32

1

660001T20

体育(二)

必修

1

32

2

660001T30

体育(三)

必修

1

32

3

660001T40

体育(四)

必修

1

32

4

660002T11

体育课外测试(一)

必修

0.5

 

5

660002T21

体育课外测试(二)

必修

0.5

 

6

660002T31

体育课外测试(三)

必修

0.5

 

7


课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

 

外语类

180501T10

大学英语(一)

必修

3

48

1

必修6分

180501T20

大学英语(二)

必修

3

48

2

180501T30

大学英语(三)

选修

2

32

3

第一学年未通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修

180532T10

高级英语系列选修

选修

2

32

3

第一学年通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修

信息技术类

信息类专业,免除,由专业教师直接开出相关信息技术课程

 

文化素质类

具体课程见文化素质课选课指南  22 至 26学分

 

选修不少于6学分(其中4学分必须修读其他学科门类课程)

学科教育课程

公共基础课

130702X10

高等数学A2(一)

必修

5

80

1

必修19.5

130702X20

高等数学A2(二)

必修

5

80

2

130711X10

线性代数

必修

2

32

2

130712X10

概率论与数理统计

必修

3.5

56

3

130201X10

科学计算与数学建模

必修

4

64

4

学科基础课

092101T10

新生课

必修

1

16

1

必修36学分

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

必修

4

64

1

091104X10

数字电子技术A

必修

3.5

56

1

090201X10

离散数学

必修

3

48

3

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

2

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

3

090222Z10

计算机组成原理与汇编

必修

4

64

2

090211Z10

计算机网络

必修

3

48

3

090212Z10

数据库原理

必修

3

48

3

090213Z10

操作系统原理

必修

3

48

3

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

4

090218Z10

软件工程

必修

3

48

5

专业教育课程

专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

5

必修12学分

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

必修

3

48

4

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

5

092113Z10

大数据编程(基于hadoop 和spark)

必修

3

48

6

 

专业课

092103Z10

大数据采集与融合技术

选修

2

32

3

选修第一组(共九门课,至少选14学分)

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

4

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

5

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

5

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

5



课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

 

 

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

6

 

092115Z10

深度学习

选修

2

32

5

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

6

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

选修

2

32

6

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

2

选修第二组(共十二门课,至少选18.5学分)

090207Z10

JAVA语言与系统设计

选修

3

48

3

090220Z10

Web技术

选修

2

32

3

090219Z10

Linux系统及应用

选修

2

32

4

090234Z10

多媒体原理与系统设计

选修

2

32

6

090232Z10

移动应用开发

选修

2

32

6

090245Z10

计算机仿真与建模

选修

1.5

24

6

090248Z10

生物信息学

选修

2

32

6

092112Z10

医疗大数据

选修

2

32

6

090236Z10

并行计算

选修

2

32

7

090241Z10

人机交互

选修

1.5

24

7

090244Z10

电子商务

选修

2

32

7

集中实践环节

090206X11

程序设计实践

(C++和数据结构)

必修

2

2周

2期末,3 期分散进行

必修31学分,选修2学分

090215Z11

应用基础实践一

(网络+数据库+Java)

必修

2

2周

3期未,4期分散进行

092110Z11

数据处理方法课程设计

必修

2

2周

5期分散进行

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

必修

3

3周

6

092108Z11

信息组织课程设计

选修

2

2周

4期未,5期分散进行

090250Z11

IT项目管理培训

选修

2

2周

7

090253Z11

IT项目开发案例分析

选修

1

16

7

092116Z11

生产实习

必修

4

4周

7

090273Z11

认识实习

必修

2

2周

2

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16周

8

个性培养课程

创新创业课

430601G10

创新创业导论

必修

2

32

5

必修2学分

课外研学

 

创新创业实践(由相关研究团队设立实践项目,也可以是学生获得学校自主的创新创业项目,参与完成1项,计2学分)

选修

2

 

6

选修6学分(其中须修2学分创新创业实践,1学分实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核)

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

选修

1

 

1

 

学科竞赛(包括信息学科的校级以上的赛事,参与完成1项,计2学分)

选修

2

 

 

八、教学进程安排

课程编号

课程名称

课程

属性

学分

总学时(周)

学时分配

备注

讲课(含研讨)

实践

410001T11

军训

必修

1.5

3周

 

3周

 

Military Training

410002T10 

军事理论课

必修

1

36

32

4

 

Military Theory course

092101T10

新生课

必修

1

16

12

4

 

Introductory Course For Freshmen

210101T10

思想道德修养与法律基础

必修

3

48

32

16

 

Moral Education and Foundation of Law

180501T10

大学英语(一)

必修

3

48

48

 

 

College English(I)

660001T10 

体育(一)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education(I)

130702X10 

高等数学A2(一)

必修

5

80

80

 

 

Advanced Mathematics A(I)

091104X10

 数字电子技术A

必修

3.5

56

 56

 

 

Digital Electronic Technology A

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

必修

4

64

48

16

 

C programming

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

选修

1

16

 

 

 

Laboratory technology security and environmental protection knowledge training and examination

第一学期建议最低修读  25 学分,其中必修课程:   24  学分,选修课程: 1 学分

210102T10  

大学生心理健康教育

必修

1

16

8

 

其中8学时课外进行

Moral Health Education

660001T20 

体育(二)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅱ)

180501T20

大学英语(二)

必修

3

48

48

 

 

College English (Ⅱ)

130702X20 

高等数学A2(二)

必修

5

80

80

 

 

Advanced Mathematics A2(Ⅱ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

090222Z10

计算机组成原理与汇编

必修

4

64

54

10

 

Principles of Computer and Assembly Language

130711X10

线性代数

必修

2

32

32

 

 

Linear Algebra A

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

50

6

 

Data Structure

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

32

16

 

The Fundamental of Computer Programming(C++)

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

必修

2

2周

 

 

10-17周分散进行

Practice of Programming (C++ & Data Structure)

090273Z11

认识实习

必修

2

2周

 

 

暑期21-22周

Cognitive Practice

第二学期建议最低修读  26.5学分,其中必修课程:   23.5  学分,选修课程: 3   学分

210201T10

中国近现代史纲要

必修

2

32

24

8

 

Modern Chinese History

660001T30 

体育(三)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅲ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

130712X10 

概率论与数理统计

必修

3.5

56

56

 

 

Probability and Statistics

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

 

 

 

Introduction to Data Science and Big Data

090201X10

离散数学

必修

3

48

48

 

 

Discrete Mathematics

090211Z10

计算机网络

必修

3

48

44

4

 

Computer Network

090212Z10

数据库原理

必修

3

48

40

8

 

Principle of Database

090213Z10

操作系统原理

必修

3

48

44

4

 

Principles of Operating System

180501T30

大学英语(三)

选修

2

32

32

 

第一学年未通过大学英语四级的学生,限选

College English(Ⅲ)

180532T10

高级英语系列选修

选修

2

32

32

 

第一学年通过大学英语四级的学生,限选

Electives Series of Advanced English

092103Z10

大数据采集与融合技术

选修

2

32

28

4

 

Data Acquisition and fusion Technology

090220Z10

Web技术

选修

2

32

24

8

 

Web Technology

090207Z10

JAVA语言与系统设计

选修

3

48

40

8

 

Java Language and System Design

第三学期建议最低修读 25.5 学分,其中必修课程:   20.5学分,选修课程: 5学分

210301T10  

马克思主义基本原理概论

必修

3

48

32

16

 

The Basic Principles of Marxism

660001T40 

体育(四)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅳ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

090217Z10

机器学习

必修

3

48

48

(24课外)

 

Machine Learning

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

42

6(4课外)

 

Analysis and Design of Algorithms

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

40

8

 

Theory and Technology of Information Organization

092108Z11

信息组织课程设计

选修

2

2周

 

2周

4期末,5期分散进行

Exercise in Information Organization

090219Z10

Linux 系统与应用

选修

2

32

20

12

 

Linux System and Application

130201X10 

科学计算与数学建模

必修

4

64

64

 

 

Scientific Computing and Mathematical Modelling

090215Z11

应用基础实践一(网络+数据库+Java)

必修

2

2周

 

2周

3期末,4期分散进行

Application programming I (Network+Database+Java)

第四学期建议最低修读  21学分,其中必修课程:   16学分,选修课程: 5 学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修4学分)

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

5

80

48

32

 

Mao Zedong Thought and  Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

660002T11 

体育课外测试(一)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test(1)

430601G10

创新创业导论

必修

2

32

 

 

 

Introduction to Innovation and Entrepreneurship

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

40

8

 

Distributed System and Cloud Computing (Focus on Distributed Storage and Data Center)

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

40

8

 

Data Warehouse & Data Mining

090218Z10

软件工程

必修

3

48

48

 

 

Software Engineering

092110Z11

数据处理方法课程设计

必修

2

2周

 

2周

5期分散

进行

Exercise in data processing method

092115Z10

深度学习

选修

2

32

24 

8 

 

Deep Learning

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

22

10

 

Large Scale DataBase Technology

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

24

8

二选一

R Programming

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

24

8

Python Programming

第五学期建议最低修读  22.5 学分,其中必修课程:   18.5学分,选修课程: 4学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修4学分)

660002T21 

体育课外测试(二)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test(2)

092113Z10

大数据编程(基于hadoop 和spark)

必修

3

48

40

8

 

Big data programming

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

必修

3

3周

 

 

 

Practice in Big Data Technology Application

090267Z10

信息与网络安全

选修

2

32

24

8

 

 Information and Network Security

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

24

8

 

Intelligent Search Engine Technology

090234Z10

 

多媒体原理与系统设计

选修

2

32

24

8

 

Fundamentals of Multimedia and System Design

090232Z10

移动应用开发

选修

2

32

24

8

 

Mobile Application Development

090245Z10

计算机仿真与建模

选修

1.5

24

22

2

 

Computer Simulation and Modeling

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

26

6

 

Data Visualization

090248Z10

生物信息学

选修

2

32

26

6

 

Bioinformatics

092112Z10

医疗大数据

选修

2

32

26

6

 

Medical Big Data

第六学期建议最低修读 19.5 学分,其中必修课程:   6.5学分,选修课程: 13学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修2学分)

660002T31 

体育课外测试(三)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test(3)

092116Z11

生产实习

必修

4

4周

 

4周

 

Production Internships

090236Z10

 

并行计算

选修

2

32

32

 

 

The Parallel Computing

090241Z10

人机交互

选修

1.5

24

4

 

 

Human-Computer Interaction

090244Z10

电子商务

选修

2

32

 

 

 

Electronic Commerce

090250Z11

IT项目管理培训

选修

2

2周

 

2周

 

IT project management training

090253Z11

IT项目开发案例分析

选修

1

16

16

 

 

IT project development case studies

第七学期建议最低修读  10学分,其中必修课程:   4.5学分,选修课程: 5.5 学分

(另:课外研修建议选修2学分)

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16周

 

16周

 

Graduation Practice and Design

410003T11 

毕业教育

必修

 

1周

 

1周

 

Graduate Education

第八学期建议最低修读 16 学分,其中必修课程:   16学分,选修课程: 0 学分

九、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

通识教育课程

思政类

210101T10

思想道德修养与法律基础

 

●

 

 

●

●

●

●

210201T10

中国近代史纲要

 

 

 

 

●

 

●

●

210301T10

马克思主义基本原理概论

 

 

 

 

●

●

●

●

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

 

●

 

 

●

●

●

●

210102T10

大学生心理健康教育

 

 

 

 

●

 

●

●

210501T10

形势与政策

 

 

●

●

●

●

●

●

军体类

410001T11

军训

 

 

 

 

●

 

 

●

410002T10

军事理论课

 

 

 

 

●

 

 

●

660001T10

体育(一)

 

 

 

 

 

 

 

●

660001T20

体育(二)

 

 

 

 

 

 

 

●

660001T30

体育(三)

 

 

 

 

 

 

 

●

660001T40

体育(四)

 

 

 

 

 

 

 

●

660002T11

体育课外测试(一)

 

 

 

 

 

 

 

●

660002T21

体育课外测试(二)

 

 

 

 

 

 

 

●

660002T31

体育课外测试(三)

 

 

 

 

 

 

 

●

外语类

180501T10

大学英语(一)

 

●

●

 

 

 

●

 

180501T20

大学英语(二)

 

●

●

 

 

 

●

 

180501T30

大学英语(三)

 

●

●

 

 

 

●

 

180521T10

理工学术英语

 

●

●

 

 

 

●

 

学科教育课程

公共基础课

130702X10

高等数学A2(一)

●

 

 

 

 

 

●

 

130702X20

高等数学A2(二)

●

 

 

 

 

 

●

 

130711X10

线性代数

●

 

 

 

 

 

●

 

130712X10

概率论与数理统计

●

 

 

 

 

 

●

 

130201X10

科学计算与数学建模

●

 

 

 

 

 

●

 


课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

 

学科基础课

092101T10

新生课

 

 

●

 

 

●

●

 

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

●

 

 

●

 

 

●

 

091104X10

数字电子技术A

●

 

 

 

 

 

●

 

090201X10

离散数学

●

 

 

 

 

 

●

 

090205X10

数据结构

●

 

 

●

 

 

●

 

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

 

 

●

 

 

●

●

 

090222Z10

计算机组成原理与汇编

●

 

 

●

 

 

●

 

090211Z10

计算机网络

●

 

 

●

 

 

●

 

090212Z10

数据库原理

●

 

 

●

 

 

●

 

090213Z10

操作系统原理

●

 

 

●

 

 

●

 

090210Z10

算法分析与设计

●

 

 

●

 

 

●

 

090218Z10

软件工程

●

●

 

●

 

 

●

 

专业教育课程

专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

●

●

●

●

 

 

●

 

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

●

●

●

●

 

 

●

 

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

●

●

●

●

 

 

●

 

092113Z10

大数据编程(基于hadoop 和spark)

●

 

 

●

 

 

●

 

专业课

092103Z10

大数据采集与融合技术

●

●

●

●

 

 

●

 

092104Z10

信息组织理论与技术

●

●

●

●

 

 

●

 

090228Z10

大型数据库技术

●

●

●

●

 

 

●

 

092106Z10

Python数据处理编程

●

 

 

●

 

 

●

 

092107Z10

R语言数据分析编程

●

 

 

●

 

 

●

 

092111Z10

智能搜索引擎技术

●

●

●

●

 

 

●

 

092115Z10

深度学习

●

●

●

●

 

 

●

 

090242Z10

可视化技术

●

●

●

●

 

 

●

 

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

●

●

●

●

●

 

●

●

090203Z10

面向对象程序设计C++

●

●

 

●

 

 

●

 

090207Z10

JAVA语言与系统设计

●

●

 

●

 

 

●

 

090220Z10

Web技术

●

●

 

●

 

 

●

 

090219Z10

Linux系统及应用

●

●

●

●

 

 

●

 

090234Z10

多媒体原理与系统设计

●

●

●

●

 

 

●

 

090232Z10

移动应用开发

●

●

●

●

 

 

●

 

090245Z10

计算机仿真与建模

●

●

●

●

 

 

●

 

090248Z10

生物信息学

●

●

●

●

 

 

●

 

092112Z10

医疗大数据

●

●

●

●

 

 

●

 

090236Z10

并行计算

●

●

●

●

 

 

●

 

090241Z10

人机交互

●

●

●

●

 

 

●

 

090244Z10

电子商务

●

●

●

●

 

 

●

 

 

集中实践环节

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

●

●

●

●

 

 

●

 

090215Z11

应用基础实践一(网络+数据库+Java)

●

●

●

●

 

 

●

 

092110Z11

数据处理方法课程设计

●

●

●

●

 

 

●

 


课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

 

 

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

●

●

●

●

 

 

●

 

092108Z11

信息组织课程设计

●

●

●

●

 

 

●

 

090250Z11

IT项目管理培训

●

●

●

●

 

 

●

 

090253Z11

IT项目开发案例分析

●

●

●

●

 

 

●

 

092116Z11

生产实习

●

●

●

●

 

 

●

 

090273Z11

认识实习

●

●

●

●

 

 

●

 

092117Z11

毕业实习、毕业设计

●

●

●

●

 

●

●

 

个性培养课程

创新创业课

430601G10

创新创业导论

 

●

 

●

 

●

●

 

课外研学

 

创新创业实践

 

●

 

●

 

●

●

 

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

●

●

●

 

 

●

 

 

十、辅修专业与辅修专业学士学位的课程设置及教学进程

课程类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时

学时分配

开课学期

辅修专业要求课程*

,其中在规定的选修课中至少选3门

辅修专业学士学位要求课程*

讲课

实践

学科教育课程

学科基础课

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

 32

0

3

√

√

090201X10

离散数学

必修

3

48

 48

0

3

 

√

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

 50

6

2

√

√

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

  42

6

4

 

√

专业教育课程

 专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

40

8

5

√

√

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

必修

3

48

48

0

4

√

√

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

40

8

5

 

√

092113Z10

大数据编程(基于hadoop 和spark)

必修

3

48

40

8

6

 

√

 

专业课

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

24

8

5

 

二选一

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

24

8

5

 

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

40

8

4

 

√

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

22

10

5

√

√

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

26

6

6

√

√


课程类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时

学时分配

开课学期

辅修专业要求课程*

,其中在规定的选修课中至少选3门

辅修专业学士学位要求课程*

讲课

实践

 

 

092115Z10

深度学习

选修

2

32

24

8

5

√

√

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

28

4

6

√

√

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

选修

2

32

28

4

6

√

√

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

40

8

2

√

√

 集中实践环节

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

必修

2

2周

 

2周

3

 

√

092114Z11

大数据综合应用实践

必修

3

3周

 

3周

6

 

√

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16周

 

16周

8

 

√

 

 

数据分析

标签:focus   科学   font   parallel   数据治理   table   数据管理   应对   英语   

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