标签：知情 ace started tac boolean exce for 分析 ima
先看代码：
package com.wlf.service; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 生产者消费者模拟 * * @author wulf * @since 20200708 */ public class LinkedBlockingQueueTest { public static void main(String[] args) { Puter puter = new Puter(); // 生产者放(put)对象到队列中 Poller poller = new Poller(); // 消费者从队列中取对象(poll) // 消费者线程，把生产者对象加为属性，以便获取生产者队列 Thread thread1 = new Thread(() -> { System.out.println("I‘m coming thread1...."); poller.setPuter(puter); poller.doPoll(); }); // 生产者线程，把消费者线程加为属性，以便生产发动后再去发动消费者线程 Thread thread2 = new Thread(() -> { System.out.println("I‘m coming thread2...."); puter.setThread(thread1); try { puter.doPut(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); // 发动生产者线程 thread2.start(); } } /** * 生产者 */ class Puter { // 解耦生产者、消费者的队列 private Queue<Integer> linkedQueue = new LinkedList<>(); // private Queue<Integer> linkedQueue = new LinkedBlockingQueue<>(); // 消费者线程 private Thread thread; // 生产者已经启动生产标志位，默认是启动状态 private boolean isStarted = true; public Queue<Integer> getLinkedQueue() { return linkedQueue; } public void setThread(Thread thread) { this.thread = thread; } public boolean isStarted() { return isStarted; } public void doPut() throws InterruptedException { Thread.sleep(1000); // 生产者准备一下，开始生产 // 准备完成，启动消费者线程拉取poll if (thread != null) { System.out.println("thread not null...."); thread.start(); } Thread.sleep(20); // 这里很关键，生产者还得稍微准备一下，这就让消费者先去拉取一个空队列了 for (int i = 0; i < 10000; i++) { Thread.sleep(2); // 模拟生产耗时 linkedQueue.offer(i); System.out.println("producer put success: " + i); } isStarted = false; // 生产结束了，告诉消费者 System.out.println("producing over."); } } /** * 消费者 */ class Poller { private Puter puter; public void setPuter(Puter puter) { this.puter = puter; } public void doPoll() { // 队列不为空，或者生产已经开始生产，那么就去消费它，拉取队列中的对象 while (puter.getLinkedQueue().size() > 0 || puter.isStarted()) { Integer element = puter.getLinkedQueue().poll(); // 如果拉取到的对象是null，跳过继续拉取 if (element == null) { continue; } // 不为null，拉取成功 System.out.println("consumer poll success: " + element); } // 消费结束了，结束流程 System.out.println("Game is over."); } }
运行现象：打印出了所有生产者对象，消费者一个不打，而且进程没有结束，卡着不动
这是一个生产者消费者问题，模型简单，通过一个队列LinkedList来当中间人，它传递生产者的产品给消费者消费。打个经典的比方，生产者是洗碗工，消费者是擦盘工，队列是传送带。洗碗工只管埋头洗碗，擦盘工只管埋头擦碗，如果用隔板把他们隔开来，中间只有一个传送带，他们甚至可能都不认识彼此，因为他们只认识传送带。
现在问题不在生产者，因为它正常打印出来了，那么消费者怎么回事，它为啥就给自己放假了？其实我们误会消费者，人家也在很努力的干活，只不过我们看不见罢了。它在干什么活？毫无意义的活，浪费CPU的资源。
接下来需要借用JDK自带的JVisualVM这个工具来看一看消费者在做啥，在java的jdk目录下bin目录里，双击jvisualvm.exe运行：
右键点击我们的程序，点击“线程Dump”：
这是刚开始生产者还在运行时的情况：
2020-07-08 20:37:48 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.102-b14 mixed mode): "Thread-0" #11 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001a9c2800 nid=0x9380 runnable [0x000000001bb6f000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at com.wlf.service.Poller.doPoll(LinkedBlockingQueueTest.java:108) at com.wlf.service.LinkedBlockingQueueTest.lambda$main$0(LinkedBlockingQueueTest.java:22) at com.wlf.service.LinkedBlockingQueueTest$$Lambda$1/1156060786.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Locked ownable synchronizers: - None "DestroyJavaVM" #13 prio=5 os_prio=0 tid=0x00000000034a4000 nid=0x82c8 waiting on condition [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE Locked ownable synchronizers: - None "Thread-1" #12 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001a380000 nid=0x4a98 waiting on condition [0x000000001ba6f000] java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping) at java.lang.Thread.sleep(Native Method) at com.wlf.service.Puter.doPut(LinkedBlockingQueueTest.java:81) at com.wlf.service.LinkedBlockingQueueTest.lambda$main$1(LinkedBlockingQueueTest.java:30) at com.wlf.service.LinkedBlockingQueueTest$$Lambda$2/1709537756.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Locked ownable synchronizers: - None "Service Thread" #10 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x000000001a128000 nid=0x5dfc runnable [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE Locked ownable synchronizers: - None
我们看到生产者线程是“Thread-1”，消费者是“Thread-0”。生产者因为生产者过程中需要休眠两毫秒，所以我们看到它是在休眠状态中，其实它是有在干活的，只不过干活的速度相比休眠太快了，就像白驹过隙，所以我们只看到了他在睡觉的假象，还好有日志证明了他的清白。消费者则相反，我们看到它在运行状态中，好像他一直在干活，但没有任何成果，所以他其实是在划水，一直在辛苦的划水：
while (puter.getLinkedQueue().size() > 0 || puter.isStarted()) { Integer element = puter.getLinkedQueue().poll(); // 如果拉取到的对象是null，跳过继续拉取 if (element == null) { continue; } // 不为null，拉取成功 System.out.println("consumer poll success: " + element); }
上面标黄的地方就是消费者马不停蹄的做是事情。看似勤奋的消费者，做的确实劳而无功的事情。我们可以看下拉长时间线看下线程的运行状态：
绿色的条条就是运行状态，蓝色的是休眠。这个上面我们的分析吻合。可是为啥消费者要偷偷划水？继续看内存堆的情况，点击“堆Dump”：
点击左上角的“类”，再点击“实例..."右边的三角形排个序，找到我们的生产者和消费者类：
这时消费者程序已经空转很久了，双击消费者类“Poller”进入实例数，我们看看消费者实例的属性，特别是工作队列的情况：
我们可以发现，队列已经满了，第一个元素是0，最后一个9999，队列大小10000，没有任何问题。我们发现过了很久，队列依然一直是满的，令人费解的消费者，队列明明有数据，而他为何不从队列中取出对象来消费？说来话长，回头看我们的代码，罪魁祸首仍然是队列LinkedList：
Thread.sleep(20); // 这里很关键，生产者还得稍微准备一下，这就让消费者先去拉取一个空队列了
如果没有这一行，LinkedList也就没机会作案了。看看LinkedList趁着消费者眯眼的这20毫秒做什么？
while (puter.getLinkedQueue().size() > 0 || puter.isStarted()) { Integer element = puter.getLinkedQueue().poll(); // 如果拉取到的对象是null，跳过继续拉取 if (element == null) { continue; }
没错，消费者先去拉取队列中的元素了，而此时生产者尚未准备好，队列只能是空的，毫无疑问，element是一个null。看看poll的源码：
/** * Retrieves and removes the head (first element) of this list. * * @return the head of this list, or {@code null} if this list is empty * @since 1.5 */ public E poll() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : unlinkFirst(f); }
unlinkFirst方法我们不用去看，因为此时first是null，所以poll出来的element就是null，自然的跑去continue了。然后就死循环了。为什么，上面堆里的实例不是看到LinkedList的first是0吗？是的，但那是后来生产者线程放进去的，放进去后它通知了消费者线程了吗？并没有，不信我们去看看offer的源码，最后来到这里：
/** * Links e as last element. */ void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; }
它是给first赋值了，但此时消费者是豪不知情的，它依然蒙在鼓里，还在疯狂的循环中，它根本没有一刻的闲暇来看一眼队列的最新情况，只能取到一个过去的、老去的空队列。这就是并发，生产者在往队列中放对象的同时，消费者在取对象，可以看做它们对同一个队列分别做新增和删除操作，但彼此不知道对方在做什么，因为同一个共享资源没有加锁，没有通知。
怎么破?要么让生产者先跑起来，这样消费者取到对象后会去打印日志，别小看了日志，它会调用文件写入，会消耗时间内，在这段时间内生产者又会制造好对象给消费者拉取。但更安全的做法应该是使用一个线程安全的队列，比如LinkedBlockingQueue。看看人家的源码就知道了：
/** * Inserts the specified element at the tail of this queue if it is * possible to do so immediately without exceeding the queue‘s capacity, * returning {@code true} upon success and {@code false} if this queue * is full. * When using a capacity-restricted queue, this method is generally * preferable to method {@link BlockingQueue#add add}, which can fail to * insert an element only by throwing an exception. * * @throws NullPointerException if the specified element is null */ public boolean offer(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); final AtomicInteger count = this.count; if (count.get() == capacity) return false; int c = -1; Node<E> node = new Node<E>(e); final ReentrantLock putLock = this.putLock; putLock.lock(); try { if (count.get() < capacity) { enqueue(node); c = count.getAndIncrement(); if (c + 1 < capacity) notFull.signal(); } } finally { putLock.unlock(); } if (c == 0) signalNotEmpty(); return c >= 0; }
public E poll() { final AtomicInteger count = this.count; if (count.get() == 0) return null; E x = null; int c = -1; final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; takeLock.lock(); try { if (count.get() > 0) { x = dequeue(); c = count.getAndDecrement(); if (c > 1) notEmpty.signal(); } } finally { takeLock.unlock(); } if (c == capacity) signalNotFull(); return x; }
其他不动，把生产者Puter类改一行代码：
// 解耦生产者、消费者的队列 // private Queue<Integer> linkedQueue = new LinkedList<>(); private Queue<Integer> linkedQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
再次运行，结果如预期：
利用jvisualvm.exe搞一个关于生产者消费者的一个纠结的问题
标签：知情 ace started tac boolean exce for 分析 ima
原文地址：https://www.cnblogs.com/wuxun1997/p/13269582.html
