flink双流join

标签：情况下   卡尔   缓存   延迟   区别   ESS   csdn   session   计算   

一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958)

双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了：

1.join大体分类有两种：window join和interval join。window join又可以根据window的类型细分为3种，如下:

　　Tumbling Window join、Sliding Window join、Session Window Join。

2. windows类型的join都是利用window的机制，先将数据缓存在window state中，当窗口触发计算时，执行join

3. interval join也是利用state存储数据再处理，区别在于state中的数据有失效机制，依靠数据触发数据清理；

4. 目前Stream join的结果是数据的笛卡尔积；

5. 日常使用中的一些问题，数据延迟、window序列化相关。

二. 双流join与传统数据库表join的区别

flink双流join

标签：情况下   卡尔   缓存   延迟   区别   ESS   csdn   session   计算   

原文地址：https://www.cnblogs.com/jj1106/p/13276893.html