标签：line   type   http   img   变量赋值   重要   生成   元组   com   

3

函数语法

def function_name(parameterlist):

[‘‘‘comments‘‘‘]

[functionbody]

?

function_name：函数名称

parameterlist：可选参数，用于指定向函数中传递的参数

comments：可选，表示为函数指定注释，如果指定了该参数，在调用函数时，输入函数名称和左侧小括号，会显示这段信息

functionbody：函数体

函数声明

?

def创建了一个对象并将其赋值给某个变量名

当python运行到def语句时，将生成一个新的函数对象并将其赋值给这个函数名

函数名，是对函数对象的引用

函数名()，是对函数对象的调用，即执行

函数参数

?

• 形参：形式参数，在定义函数时，函数名后面的括号中的参数是形参
• 实参：实际参数，在调用函数时，函数名后面的括号中的参数是实参

参数传递

本质上是形参和实参对同一个对象的共享引用，表现为：

• 不可变对象因为不可改变，可以看做传入了"值"
• 可变对象因为可以改变，可以看做传入了"指针"

不可变对象：数字、字符串、元组

可变对象：列表、字典

其实都是传入了指针，重新赋值导致形参变量指向了新的对象，即新的引用，和实参变量不再共享引用；原位置改变并没有导致形参变量产生新的引用，仍然是共享引用。

形参在函数体中是局部变量，不可以被声明为全局变量

对形参的重新赋值，不会影响实参

对形参的原位置修改会影响实参

参数匹配顺序

?

1、位置顺序

2、关键字参数

3、默认参数

4、可变长参数

参数匹配与函数调用

定义：常规参数

调用：通过位置次序或关键字名称匹配

>>> def fun1(a,b,c):print(a,b,c)

基于位置调用

>>> fun1(1,2,3)

1 2 3

基于关键字调用，参数顺序不再重要，因为不基于位置

>>> fun1(b=2,c=3,a=1)

1 2 3

混合调用，先匹配基于位置的参数，再匹配基于关键字的参数，

>>> fun1(1,c=3,b=2)

1 2 3

解包调用1，列表

>>> L = [1,2,3]

>>> fun1(L) 直接传入L，会被认为只传入了一个参数

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#44>", line 1, in <module>

fun1(L)

TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: ‘b‘ and ‘c‘

>>> fun1(*L) 解包L

1 2 3

?

解包调用2，字典

>>> L = [1,2,3]

>>> D = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}

>>> fun1(D)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#47>", line 1, in <module>

fun1(D)

TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: ‘b‘ and ‘c‘

>>> fun1(**D)

1 2 3

?

定义：默认值参数

调用：无论基于位置还是基于关键字调用，如果在调用时，没有传入参数，使用默认值

>>> def fun1(a,b=2,c):print(a,b,c)

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> def fun1(a,b,c=4):print(a,b,c)

?

>>> fun1(1,2) 不传入c，则使用默认参数

1 2 4

>>> fun1(1,2,3)

1 2 3

定义：可变长参数

调用：可以传入任意个数的参数，

• *arge

  函数将这些参数收集到一个元组中，可以被索引或for循环遍历

>>> def fun1(*args):print(type(args),args)

?

>>> fun1(1)

<class ‘tuple‘> (1,)

>>> fun1(1,2)

<class ‘tuple‘> (1, 2)

>>> fun1(1,2,3)

<class ‘tuple‘> (1, 2, 3)

• **arges

  只对关键字参数有效，函数将这些参数收集到一个字典中

>>> def fun1(**args):print(type(args),args)

>>> fun1(a=1,b=2)

<class ‘dict‘> {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}

>>> fun1(a=1)

<class ‘dict‘> {‘a‘: 1}

?

?

函数体

流程控制语句

if语句

?

if con1:…

elif con2:…

else:…????

for语句

?

for i in iterator:…

while语句

?

while con1:…

try语句

?

try:可能发生错误的代码

except [ExceptionName [as alias]]:发现对应异常时要执行的语句

else:没有发现异常时要执行的语句????

finally:无论程序中是否有异常产生，都会执行的语句

break 结束整个循环

continue 结束本次循环

pass 占位符，什么也不做

exit() 退出整个程序

变量

• 全局变量

在函数体外定义（赋值）的变量，或者在函数内部通过global声明的变量是全局变量

在函数内部，

对全局变量的引用不需要声明，因为对变量名的查找遵循LEGB顺序

对全局变量的重新赋值需要global声明，如果不声明，就成了赋值定义了一个局部变量，按照LEGB的顺序，局部变量会覆盖全局变量或内置变量

• 局部变量

在函数中被定义（赋值）的变量是局部变量，仅在函数运行的过程中存在，在函数调用时生成，在函数退出时消失

?

作用域

python创建、改变或查找变量名都是在命名空间中进行的。作用域就是命名空间。

函数内变量名解析机制为LEGB，即查找顺序

• 局部作用域 (L)
• 外层函数作用域(E)
• 全局作用域(G)
• 内置作用域(B)

变量与作用域的对应

• 局部变量的作用域为局部作用域（包括内层函数）

在函数内定义（赋值）的变量名与在函数外定义的变量名并不冲突，即使是相同的变量名

局部变量a与全局变量a，互不冲突即两个变量为a与fun1.a，局部变量a只在函数体内有效

?

• 全局变量的作用域为全局作用局

• 在函数体内重新赋值全局变量，或在函数体内声明全局变量，使用global

在函数体内重新赋值全局变量

在函数体内声明全局变量

• 在函数体内原位置改变对象（注意，这不是重新赋值）不会把变量划分为局部变量，只有对变量赋值才会划分为局部变量

  不可变对象：数字、字符串、元组

  可变对象：列表、字典

  

?

函数返回值

?

函数通过return语句将计算得到的值（函数调用的结果）传回给调用者

yield向调用者返回一个结果，并记住离开的位置

没有返回语句的函数在执行结束时，返回None对象

python函数

标签：line   type   http   img   变量赋值   重要   生成   元组   com   

原文地址：https://www.cnblogs.com/jeancheng/p/13285735.html