标签：相对 imp UNC array 运用 code 相关 print 简单
最近忙着搞论文仿真相关的东西，从参考师兄师姐的仿真到运用到自己的仿真里面，有些东西因为仿真材料的不同，相关的参数的也是不同的，只能看理论根据自己学的东西来弄清楚，这些参数的数值了。
这应该算python的一个简单应用吧，根据实验得出的数据，拟合出相对应的参数，虽然比较简单，但是这个感觉还是很棒的，感受到了自己学的东西力量和成就感，棒(?•??•?)??
import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def func(x,a,b): return a/pow((1+b*np.square(x)),1/3) x=[0, 40, 80, 120, 160, 200, 240, 280, 320, 360, 400, 440, 480, 520, 560, 600, 640, 680, 720, 760, 800, 840, 880, 920, 960, 1000, 1040, 1080, ] x=np.array(x) num=[1632.92791, 1631.30402, 1630.24111, 1624.56044, 1622.82435, 1615.90951, 1611.07326, 1604.99695, 1596.1984, 1586.0594, 1578.11119, 1568.84614, 1556.78799, 1551.49705, 1539.58063, 1526.34147, 1518.16296, 1503.63059, 1493.09595, 1476.38461, 1465.37757, 1454.28195, 1439.80273, 1430.43139, 1418.14295, 1403.0496, 1389.00735, 1376.90197, ] y=np.array(num) popt,pcov=curve_fit(func,x,y) print(popt) a=popt[0] b=popt[1] yvals=func(x,a,b) print("popt:",popt) print("a",a) print("b",b)
标签：相对 imp UNC array 运用 code 相关 print 简单
原文地址：https://www.cnblogs.com/zxixiu/p/13289057.html
