标签：com == 入参 pwd man order 移动 oop 运行
1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）
2）安装JDK
3）配置环境变量
4）安装Hadoop
5）配置环境变量
6）配置集群
7）单点启动
8）配置ssh
9）群起并测试集群
1）. 克隆虚拟机
2）. 修改克隆虚拟机的静态IP
3）. 修改主机名
4）. 关闭防火墙
5）. 创建atguigu用户
6）. 配置atguigu用户具有root权限（参考Hadoop基础（三）：基于Ubuntu16搭建Hadoop运行环境搭建）
7）．在/opt目录下创建文件夹
（1）在/opt目录下创建module、software文件夹
[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo mkdir module
[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo mkdir software
（2）修改module、software文件夹的所有者cd
[atguigu@hadoop101 opt]$ sudo chown atguigu:atguigu module/ software/ [atguigu@hadoop101 opt]$ ll 总用量 8 drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 1月 17 14:37 module drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 1月 17 14:38 software
2.1 rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
（1）基本语法
rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称
选项参数说明
表2-2
|
选项 |
功能 |
|
-r |
递归 |
|
-v |
显示复制过程 |
|
-l |
拷贝符号连接 |
（2）案例实操
（a）把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录
[atguigu@hadoop101 opt]$ rsync -rvl /opt/software/ root@hadoop102:/opt/software
2.2 xsync集群分发脚本
（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
（2）需求分析：
（a）rsync命令原始拷贝：
rsync -rvl /opt/module root@hadoop103:/opt/
（b）期望脚本：
xsync要同步的文件名称
（c）说明：在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本，atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。
（3）脚本实现
（a）在/home/atguigu目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin [atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/ [atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync [atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync
在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash #1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出 pcount=$# if((pcount==0)); then echo no args; exit; fi #2 获取文件名称 p1=$1 fname=`basename $p1` echo fname=$fname #3 获取上级目录到绝对路径 pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd` echo pdir=$pdir #4 获取当前用户名称 user=`whoami` #5 循环 for((host=102; host<105; host++)); do echo ------------------- hadoop$host -------------- rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir done
（b）修改脚本 xsync 具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
（c）调用脚本形式：xsync 文件名称
[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin
注意：如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。
1） 集群部署规划
表2-3
|
|
hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
|
HDFS
|
NameNode DataNode |
DataNode |
SecondaryNameNode DataNode |
|
YARN |
NodeManager |
ResourceManager NodeManager |
NodeManager |
2 ）配置集群
（1）核心配置文件
配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml
在该文件中编写如下配置
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
（2）HDFS配置文件
配置hadoop-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
在该文件中编写如下配置
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:50090</value>
</property>
（3）YARN配置文件
配置yarn-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件中增加如下配置
<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
（4）MapReduce配置文件
配置mapred-env.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml
在该文件中增加如下配置
<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/
4）查看文件分发情况
[atguigu@hadoop103 hadoop]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format
（2）在hadoop102上启动NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 3461 NameNode
（3）在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 3461 NameNode 3608 Jps 3561 DataNode [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps 3190 DataNode 3279 Jps [atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode [atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps 3237 Jps 3163 DataNode
1） 配置ssh
（1）基本语法
ssh另一台电脑的ip地址
（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法
[atguigu@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103 The authenticity of host ‘192.168.1.103 (192.168.1.103)‘ can‘t be established. RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? Host key verification failed.
（3）解决方案如下：直接输入yes
2)无密钥配置
（1）生成公钥和私钥：
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
注意：
还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；
还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
3) .ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释
表2-4
|
known_hosts |
记录ssh访问过计算机的公钥(public key) |
|
id_rsa |
生成的私钥 |
|
id_rsa.pub |
生成的公钥 |
|
authorized_keys |
存放授权过得无密登录服务器公钥 |
1) 配置slaves
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi slaves
在该文件中增加如下内容：
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves
2) 启动集群
（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format
（2）启动HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ start-dfs.sh [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 4166 NameNode 4482 Jps 4263 DataNode [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps 3218 DataNode 3288 Jps
[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps 3221 DataNode 3283 SecondaryNameNode 3364 Jps
（3）启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ start-yarn.sh
注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。
（4）Web端查看SecondaryNameNode
（a）浏览器中输入：http://hadoop104:50090/status.html
（b）查看SecondaryNameNode信息，如图2-41所示。
图2-41 SecondaryNameNode的Web端
1) 各个服务组件逐一启动/停止
（1）分别启动/停止HDFS组件
hadoop-daemon.sh start / stop namenode / datanode / secondarynamenode
（2）启动/停止YARN
yarn-daemon.sh start / stop resourcemanager / nodemanager
2) 各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用
（1）整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh / stop-dfs.sh
（2）整体启动/停止YARN
start-yarn.sh / stop-yarn.sh
Hadoop基础（五）：基于Ubuntu16搭建Hadoop完全分布式运行模式
标签：com == 入参 pwd man order 移动 oop 运行
原文地址：https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/13286171.html
