标签：mina false sms 文件中 fail tin day project 配置文件
工欲善其事，必先利其器。
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。
上面的图是一个利用Celery进行异步处理的架构，属于生产者－消费者模式，架构由三部分组成：
消息中间件（message broker）：保存生产者生产消息或者任务的队列，通常可以使用第三方消息中间件集成，包括，RabbitMQ, Redis,Amazon SQS。
任务执行单元（worker）：是Celery提供任务执行的，可以看作是消费者消费任务的单元。
任务执行结果存储（task result store）：用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP,redis,Elasticsearch,等。
另外，Celery还支持不同的并发和序列化的手段
Prefork(multiprocessing), Eventlet, gevent, solo (single threaded)pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等pip install -U Celery
如果需要特定的支持还需要安装对应的依赖包，比如：
并发依赖：eventlet,gevent等
消息中间件：redis,RabbitMQ等
结果存储：sqlalchemy,django,elasticsearch等
文件目录结构
└── simple_test
├── celery_task.py
├── produce.py
└── result.py
１．准备消费者，创建文件celery_task.py
import celery
import time
# 结果存储redis
backend = ‘redis://127.0.0.1:6379/14‘
# 中间件，此出使用redis
broker = ‘redis://127.0.0.1:6379/15‘
# 第一个参数Celery是当前模块的名称。这仅是必需的，以便在__main__模块中定义任务时可以自动生成名称。
# 第二个参数是broker关键字参数，指定要使用的消息代理的URL
# 第三个参数是backend关键字参数，指定消息处理结果代理的URL
cel = celery.Celery(‘test‘, broker=broker,backend=backend)
@cel.task
def send_email(name):
"""
模拟一个发送邮件的耗时任务
"""
print("开始发送邮件至[{name}]".format(name=name))
time.sleep(5)
print("发送邮件完成")
return "ok"
@cel.task
def send_message(name):
"""
模拟一个发送短信的耗时任务
"""
print("开始发送短信至[{name}]".format(name=name))
time.sleep(5)
print("发送短信完成")
return "ok"
２．准备生产者，创建文件produce.py
# 导入发送邮件和短信的函数
from simple_test.celery_task import send_email, send_message
# 通过delay()方法调用任务
result = send_email.delay("ydongy-email")
print(result.id)
result2 = send_message.delay("ydongy-message")
print(result2.id)
３．运行Celery Worker服务器：
celery worker -A celery_task -l info
# 或者
celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
４．调用任务执行produce.py文件
５．查看任务执行结果，创建tasks_result.py
from celery.result import AsyncResult
from simple_test.celery_task import cel
# id为调用任务返回的id，由于任务执行是异步的，即id会在调用delay()离开返回
async_result = AsyncResult(id="0c38844f-dd87-4d67-b2f2-4af4533956cc", app=cel)
if async_result.successful():
result = async_result.get()
print(result)
# result.forget() # 将结果删除
# async_result.revoke(terminate=True) # 无论什么时候，都要终止
# async_result.revoke(terminate=False) # 如果任务还没开始就终止
elif async_result.failed():
print(‘执行失败‘)
elif async_result.status == ‘PENDING‘:
print(‘任务等待中被执行‘)
elif async_result.status == ‘RETRY‘:
print(‘任务异常后正在重试‘)
elif async_result.status == ‘STARTED‘:
print(‘任务已经开始被执行‘)
目录结构
.
├── celery.py
├── __init__.py
├── task01.py
└── task02.py
设定时间让celery执行一个定时任务，创建celery.py
"""run command
celery worker -A celery_tasks -l info -P eventlet
# -c 并发数
celery worker -A celery_tasks -l info -P eventlet -c 5
# 1.启动 Beat 程序
# Celery Beat进程会读取配置文件的内容，周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列
celery beat -A celery_tasks
# 2.之后启动 worker 进程
celery -A celery_tasks worker -l info
或者
celery -B -A proj worker -l info
"""
from datetime import timedelta
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
cel = Celery(‘celery_demo‘,
broker=‘redis://127.0.0.1:6379/15‘,
backend=‘redis://127.0.0.1:6379/14‘,
# 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
include=[‘celery_tasks.task01‘,
‘celery_tasks.task02‘
])
# 时区
cel.conf.timezone = ‘Asia/Shanghai‘
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False
# 定时任务
cel.conf.beat_schedule = {
# 名字随意命名
‘add-every-6-seconds‘: {
# 执行tasks1下的test_celery函数
‘task‘: ‘celery_tasks.task01.send_email‘,
# 每隔1秒执行一次
# ‘schedule‘: 1.0,
# ‘schedule‘: crontab(minute="*/1"),
‘schedule‘: timedelta(seconds=6),
# 传递参数
‘args‘: (‘张三‘,)
},
# ‘add-every-12-seconds‘: {
# ‘task‘: ‘celery_tasks.task01.send_email‘,
# 每年4月11号，8点42分执行
# ‘schedule‘: crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
# ‘args‘: (‘张三‘,)
# },
}
创建两个任务文件task01,task02
#===============task01.py=======
from celery_tasks.celery import cel
import time
@cel.task
def send_email(name):
print("开始发送邮件至[{name}]".format(name=name))
time.sleep(5)
print("发送邮件完成")
return "ok"
#===============task02.py=======
from celery_tasks.celery import cel
import time
@cel.task
def send_message(name):
print("开始发送短信至[{name}]".format(name=name))
time.sleep(5)
print("发送短信完成")
return "ok"
启动程序：
# 启动消费者，worker
celery -A celery_tasks worker -l info
# 启动定时任务，不断生产任务到borker消息中间件，等待处理
celery beat -A celery_tasks
项目目录结构
配置config.py
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
broker_url = ‘redis://127.0.0.1:6379/15‘
result_backend = ‘redis://127.0.0.1:6379/14‘
imports = (‘mycelery.email.tasks‘, ‘mycelery.sms.tasks‘)
timezone = ‘Asia/Shanghai‘
enable_utc = False
# 定时任务
beat_schedule = {
# Executes every Monday morning at 7:30 a.m.
# ‘add-every-monday-morning‘: {
# ‘task‘: ‘mycelery.sms.tasks.send_sms‘,
# ‘schedule‘: crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
# ‘args‘: ("ydongy",),
# },
‘add-every-6-seconds‘: {
# 执行tasks1下的test_celery函数
‘task‘: ‘celery_tasks.task01.send_email‘,
# 每隔1秒执行一次
# ‘schedule‘: crontab(minute="*/1"),
‘schedule‘: timedelta(seconds=6),
# 传递参数
‘args‘: (‘张三‘,)
},
}
main程序配置Celery程序
# 主程序
import os
from celery import Celery
# 创建celery实例对象
app = Celery("djCelery")
# 把celery和django进行组合，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE‘, ‘djCelery.settings‘)
# 通过app对象加载配置
app.config_from_object("mycelery.config")
# 加载任务
# 参数必须必须是一个列表，里面的每一个任务都是任务的路径名称
# app.autodiscover_tasks(["任务1","任务2"])
app.autodiscover_tasks(["mycelery.email","mycelery.sms" ])
# 启动Celery的命令
# 强烈建议切换目录到mycelery根目录下启动
# celery -A mycelery.main worker --loglevel=info
分别在email和sms下的tasks文件添加任务代码，注意：每个任务目录下的任务文件名必须是tasks.py
from mycelery.main import app
import time
@app.task
def send_message(name):
print("开始发送短信至[{name}]".format(name=name))
time.sleep(5)
print("发送短信完成")
return "ok"
视图函数调用执行
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from mycelery.email.tasks import send_message
from datetime import timedelta,datetime
def test(request):
# 异步任务
# 1. 声明一个和celery一模一样的任务函数，但是我们可以导包来解决
send_message.delay("ydongy")
# send_sms.delay() 如果调用的任务函数没有参数，则不需要填写任何内容
# 定时任务，规定某个时间点执行
# ctime = datetime.now()
# # 默认用utc时间
# utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
# time_delay = timedelta(seconds=10)
# task_time = utc_ctime + time_delay
# result = send_sms.apply_async(["911", ], eta=task_time)
# print(result.id)
return HttpResponse(‘ok‘)
相关参考：
标签：mina false sms 文件中 fail tin day project 配置文件
原文地址：https://www.cnblogs.com/ydongy/p/13338061.html
