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数据可视化软件有哪些?

时间:2020-08-28 14:46:28      阅读:82      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:事物   关系链   上海市   了解   使用场景   好的   浏览器   查询   报告   

大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。

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为方便演示,文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。

接下来介绍主要的可视化图表。

散点图散点图在报表中不常用到,但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴,表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。
散点图的优势是揭示数据间的关系,发觉变量与变量之间的关联。

散点图需要两个数值维度表示X轴、Y轴,下图范例就是身高和体重两个维度。

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为了进行分析,该图又引入性别维度,通过颜色来区分。
当我们想知道两个指标互相之间有没有关系,散点图是最好的工具之一。因为它直观。尤其是大数据量,散点图会有更精准的结果。
后续的学习中,我们也会多次借用到散点图,比如统计中的回归分析,比如数据挖掘中的聚类。

折线图折线图是观察数据的趋势,它和时间是好基友,当我们想要了解某一维度在时间上的规律或者趋势时,就用折线图吧。

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折线图一般使用时间维度作为X轴,数值维度作为Y轴。

柱形图柱形图是分析师最常用到的图表之一,常用于多个维度的比较和变化。
文本维度/时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。
下图就是柱形图的对比分析,通过颜色区分类别。当需要对比的维度过多,柱形图是力不从心的。

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柱形图和折线图在时间维度的分析中是可以互换的。但推荐使用折线图,因为它对趋势的变化表达更清晰。
柱形图还有许多丰富的应用。例如堆积柱形图,瀑布图,横向条形图,横轴正负图等。

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直方图是柱形图的特殊形式。它的数值坐标轴是连续的,专用于统计,表达的是数据分布情况。在统计学的内容会专门讲解。

地理图一切和空间属性有关的分析都可以用到地理图。比如各地区销量,或者某商业区域店铺密集度等。
地理图一定需要用到坐标维度。可以是经纬度、也可以是地域名称(上海市、北京市)。坐标粒度即能细到具体某条街道,也能宽到世界各国范围。

互联网产品中,热力图可以用于网站/APP的用户行为分析,将浏览、点击、访问页面的操作以高亮的可视化形式表现。下图就是用户在Google搜索结果的点击行为。

热力图需要位置信息,比如经纬度坐标,或者屏幕位置坐标。

关系图展现事物相关性和关联性的图表,比如社交关系链、品牌传播、或者某种信息的流动。

除了上述可视化图表,还有其他很多经典,例如词云图、气泡图、K线图等。也欢迎大家留言提供更好的图表。我们使用图表,不只是为了好看,虽然好看的报告面向老板和合作方很有优势。更多的是围绕业务进行分析,得到我们想要的结果。
没有最好的可视化图表,只有更好的分析方法。(作者:秦璐)

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Smartbi作为民族BI软件,在数据可视化方面也有自己的独特之处。超越经典的“真Excel”报表设计,不改变用户办公习惯,在Excel上就能完成报表设计。

可视化能力第一招:Excel图形能力也很强适用于不会编程的用户,使用Excel一样可以搞定!

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可视化能力第二招:Excel+ECharts带来的“神奇”丰富的展现力+强大的互动性A.面向专业人员的仪表盘设计工具B.基于单元格和对象的数据模型C.Excel设计后发布到PC浏览器、APP等

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