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场景描述：近日，杭州一起涉及人脸识别的民事诉讼案引发热议，人脸识别这一技术再次被推到舆论中心。技术一方面为我们带来便利，一方面也不断引起人们对安全方面的焦虑。究竟应该如何看待这项技术的发展？
关键词：人脸识别 隐私安全 11 月 1 日，杭州富阳法院受理了一起诉讼案，来自浙江理工大学的特聘副教授郭兵，因不愿接受杭州野生动物世界的人脸信息采集，在要求退卡被拒之后，便将对方告上了法庭。
于是，该案成为了消费者起诉商家的「人脸识别第一案」，引起了人们广泛的关注。
不满面部信息采集，他将动物园告上法庭
事情是这样的。在今年 4 月 ，郭兵购买了杭州野生动物世界的年卡，购卡时被承诺在该卡有效期一年内（自 2019 年 4 月 27 日至 2020 年 4 月 26 日），可通过验证年卡及指纹入园，期间不限制入园次数。
到了 10 月 17 日，郭兵收到杭州野生动物世界的一条短信，告知他「园区年卡系统已升级为人脸识别入园，原指纹识别已取消，未注册人脸识别的用户将无法正常入园」。在此之前，园区并未与郭兵进行任何协商，也未征得他的同意。
10 月 26 日，郭兵到园区确认，园区工作人员表示信息属实，还明确表示，如果不进行人脸识别注册将无法入园，也无法办理退卡退费手续。
郭兵认为，人脸识别系统所收集的面部信息，属于个人敏感信息，一旦泄露、非法提供或者滥用，将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。
于是在 2019 年 10 月 28 日，他向杭州市富阳区人民法院提起了诉讼，目前杭州市富阳区人民法院已正式受理此案。
这也是面部识别技术被推广以来，首例诉诸法庭的案件，被称为「国内人脸识别第一案」。这个事件引起了大众对于个人隐私权的重视，也引起了人们对于相关技术法律监管的思考。
不过，在国内「人脸识别第一案」发生之前，美国旧金山就在这项技术的使用上，开启了法律监管的先河。
在今年 5 月，旧金山城市监督委员会（Board of Supervisors） 的一次投票中，官员们以 8 比 1 的投票结果，催生出了世界上首款禁止人脸识别的法令：禁止政府机构（如警察局、治安官办公室、交管部门等）购买和使用人脸识别技术；
同时规定，购买任何类似的新监控设备，如自动识别车牌号系统、带有摄像机的无人机等，都需要得到市政府的许可。
官方称：此举旨在加强新技术的监管
并消除个人隐私泄露的隐患
发起这项议案的政府监督员亚纶·佩斯金（Aaron Peskin）说到，「我们可以拥有安全，而不必成为一个安全之城；我们可以有好的警察，而不必成为警察之城，这是基于建立可信的社区，而不是通过这类科技。」
随着人工智能技术的发展，面部识别技术越来越成熟，也越来越受到市场的欢迎。演唱会场馆、家庭、商店、学校，甚至快递柜，都纷纷开始采用面部识别系统。
被用在公共场所的人脸识别系统
可以追踪每个人何时何地做何事
与此同时，人们也越来越担心这些系统的部署地点、准确性、以及用于训练系统的人脸数据来源等问题。Aaron Peskin 就担心该技术「从根本上具有侵入性」，因此倡议不去使用它。
在旧金山这项禁令提出之后，美过的其他州也陆续推出类似的法令。随后全美国开始推进相关的工作，以规范生物识别技术的使用，包括面部识别和其他基于人体的生物识别方法，如指纹识别。
无论是国外还是国内，在人们提出人脸识别技术侵犯个人隐私之前，这些技术都早已被应用在很多场所。
消费支付，办理银行卡，入住酒店，过安检，种种场景都在逐步应用起人脸识别系统，「刷脸」这件事正在***到我们生活的方方面面。
深圳机场刷脸快速通道
毋庸置疑的是，技术有着双面性。一方面，人脸识别技术能够协助警察办案、识别嫌疑犯等，提高办案效率；另一方面，它也造成人们感觉不自由、隐私被侵犯、识别出错等负面影响。
为了让技术更好地发挥其优势，起到更多积极的作用，我们需要从其自身和外部监管两方面入手。
技术难点尚未突破
根据亚马逊的博客，华盛顿州警长办公室自 2016 年以来一直在使用「亚马逊识别」，以「将报告嫌疑犯的识别时间从两到三天减少到几分钟，并通过使用新系统在一周之内抓捕了第一名嫌疑犯。」但该人脸识别系统的准确性也堪忧。
2018 年 6 月，ACLU 称，亚马逊的面部识别技术错误地将 28 名国会议员认定为因犯罪而被捕。因此，包括 ACLU 在内的二十多家非盈利性组织，联名向亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯上书，要求他停止向警察销售人脸识别系统 Rekoginition。
2018 年 Rekognition 识别错了 28 名国会议员
今年 8 月，ACLU 对 Rekognition 进行了一项测试，他们基于 25000 人的犯罪嫌疑人基础数据库，上传了 120 张立法者的照片让 Rekognition 一试身手，结果系统将 26 名立法者都误判为犯罪嫌疑人。这让 Rekoginition 的可信度再次降低。
除此之外，该系统在对肤色识别上，也存在「偏见」。在测试中，系统对肤色较黑的面部以及女性，识别准确度较差。深色肤色的人会更大概率被识别为犯罪嫌疑人。
这些准确度所造成的错误识别，都可能产生严重的后果，甚至造成生命危险。因此，ACLU 认为，在充分提高技术的准确度之前，这些技术必须被停止使用。
立法监管亟待完善
另一方面，比起欧美国家，国内的隐私保护力度，仍有很大的不足。
今年 9 月，陌陌旗下推出的换脸软件「ZAO」，一夜之间刷屏网络，而狂欢之后，担忧随即而来。ZAO 的用户协议不仅让 ZAO 可免费使用并修改用户的肖像，还可以将它任意授权给第三方。在一片质疑声下，ZAO 最终修改了用户协议，确保用户的肖像权不被侵犯。
而就在 ZAO 的风波刚平息不久，旷视公司用于课堂上，监控学生的人脸识别产品又引发争议。「侵犯学生个人隐私」、「不尊重学生、不信任学生」、「增加了学生压力」等质疑声四起。
界面中显示，学生趴桌子、玩手机、睡觉以及
听讲、阅读等行为的次数
所以，这些技术如何被正确安全的使用，还是法律上和监管者们需要探讨的地方。
在这个时代，我们的确越来越依赖技术，也享受到它带来的前所未有的、充满科幻感的体验。但背后会带来的安全问题，也成为它们发展道路上的一道阻力。但不要忘了，时代都是滚滚向前的。
1803年，英国工程师特里维希克制造出了蒸汽火车，它可以在铁轨上奔跑，装载的货物也比马车多许多。
但是这台蒸汽火车身上却包含了无数的小毛病，经常会出现一些小故障，走上一段距离就要停下来维修，所以它也没有被大多数人接受。甚至还会发生翻车事故，造成严重的人员伤亡。
马车主们认为自己的地位受到了挑战，形成了一个联盟，用各种理由抵制火车的推行。然而，数百年过去了，马车早已退出了历史舞台，火车成为最重要的长途运输工具之一。
再近一点，当年铁路还没有铺遍中国之时，高铁的规划和建设，得到了不少质疑的声音。但现在去看，就知道这些高速飞驰的列车，成为了中国经济发展中重要的一环。
人脸识别虽有争议，但一旦将安全和隐私问题界定清楚，它给日常生活带来的好处是显而易见的。当然，很多技术都还尚在萌芽成长的阶段，我们需要报之以耐心，给予技术正确的引导，才能走向更加光明的未来。
—— 完 ——
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