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AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！印度初创公司推出 AI「视频墙」
监视印度 70 所监狱
印度人工智能及面部识别 AI 初创公司 Staqu，之前已和警察有过多次合作。如今，他们最新推出了 AI 驱动的「视频墙」，将分析北方邦（Uttar Pradesh）监狱中的活动。
该视频墙将覆盖和分析北方邦 70 所监狱的监控录像，使用名为 JARVIS 的视频分析平台来查看来自监狱 700 台摄像机的数据，以检测是否有搜身、未经授权的访问、人群分析、暴力以及***。
Staqu 联合创始人兼 CEO Atul Rai 说：「我们在勒克瑙（Lucknow）安装了一个超级视频墙，它将由我们提供人工智能方面的专业知识支持，分析监狱录像，为警察部队提供可行的建议。」
来源：businessinsider.in
朝鲜称已开发出由人工智能驱动的
面部识别系统 Dambo
11 月 7 日，朝鲜官方媒体称，金日成大学高新科技中心的科学家，已开发出利用人工智能的面部识别技术。
宣传服务机构 Arirang Meari 表示，新的「面部识别系统」被称为「Dambo」。官方媒体说，该设备能够「自动」识别人脸，并可以用来跟踪他们的出入。
Arirang Meari 表示，该设备「比其他产品更快，更准确」，并且可以安装在黑暗的地方，因为它带有白色 LED，可以用较少的光照亮空间中的人脸。
来源：upi.com
亚马逊用 AI 重写 Alexa 命令，将错误减少 30％
为了改善 Alexa 在人机交互中出现的错误，亚马逊的科学家收集了大量用户反馈，并部署了一套自动 AI 系统，以减少了成千上万条 Alexa 的语音错误。
此类错误是由自动语音识别（ASR）引起的，比如一个指令的另一表达， Alexa 就无法识别，亚马逊为此开发了一种「查询重写」的技术，重新制定语音命令以传达了相同的含义。
使用该技术后，Alexa 能对其周围环境进行上下文理解，并具有检测用户语音中的沮丧情绪等情绪的能力。
亚马逊表示，自从该系统投入使用后的九个月里，它已将错误率降低了 30％ ，为数百万的用户该改善了使用体验。
来源：venturebeat.com
微软的辅助编码工具 Visual Studio IntelliCode
获得重大更新
在 Ignite 2019 上，微软分享了 Visual Studio IntelliCode 的一些重大改进。IntelliCode 是微软的 AI 辅助编码工具，可提供智能建议以提高代码质量和生产力。
本次的主要更新体现在两个方面，全行代码完成和 AI 辅助建议。
IntelliCode 目前提供整行代码完成建议，而且扩展了 GPT-2 转换器语言模型，以了解编程语言和编码模式。它能够基于代码上下文，使用语义信息和源模式，预测与用户代码一致的最佳补充。
IntelliCode还扩展了机器学习模型的训练功能，通过称为程序合成或示例编程（PBE）的AI 技术，为开发人员带来高效的建议。
来源：hub.packtpub.com
谷歌发布 VTAB ，为视觉任务研究助力
近日，谷歌 AI 在官方博客发布 VTAB（Visual Task Adaptation Benchmark），旨在衡量通用型实用视觉展示的发展进程，推动机器学习领域视觉任务的统一基准建立。
VTAB 是一种评估协议，由学习算法必须解决的视觉任务评估套件组成，包括 19 个评估数据集和精确的数据拆分。未来该基准有望推动视觉表示方法的通用性发展，借助有限的标记数据，提高视觉问题相关的深度学习技术进步。
来源：ai.googleblog.com
Facebook 发布 MLQA
用于评估跨语言提取式问答的准确性
近日 Facebook AI 发布 MLQA，可用于评估 AI 在跨语言 QA 中的表现。
MLQA（MultiLingual Question Answering）是一个多向对齐的提取式问答评估基准，可帮助 AI 改进和提高在多语言 QA 中的表现，并促进其在跨语言理解任务方面的进展。
MLQA 包含 12,000 个英语 QA 实例，和其他六种语言（阿拉伯语、德语、印地语、西班牙语、越南语和简体中文）中各 5,000 多个 QA 实例，将成为跨语言研究领域极具价值的工具。
来源：ai.facebook.com
CMU 对外发布课堂评估 AI 工具 EduSense
近日，卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员对外发布了一套全面的实时传感系统 EduSense，可以对视频和音频进行分析。该系统使用两台壁挂式摄像头，单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动识别信息。
CMU 的人机交互研究所（HCII）的助理教授 Chris Harrison 克里斯·哈里森表示：「今天，老师在教室里充当传感器的角色，但这种方法无法扩展。」
哈里森表示，近几十年来，教室规模越来越大，但其实在大教室，或者礼堂里的课程教学效果无法保证，这款工具对于未来教育上的探索会更加深入。
来源：cs.cmu.edu
全球第一所人工智能大学
第一周收到三千份申请
Mohamed bin Zayed 人工智能大学（MBZUAI）是由阿拉伯联合酋长国（UAE），沙特阿拉伯，阿尔及利亚，埃及，印度和中国几家联合发起。
当前的申请时间为 2021-2022 学年，预计第一批学生将于 2020 年 9 月开课，在开放申请的第一周就收获了来自全球的 3000 份申请。
该大学的总部位于阿布扎比，旨在使学生，企业和政府能够增加对 AI 技术的使用，这是全世界第一所仅专注于人工智能的大学。
来源：nasdaq.com
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原文地址：https://blog.51cto.com/14929242/2534307
