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https://mp.weixin.qq.com/s/FoZnL2llAFUWNA_Akt9mbgBy 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧。斯坦福大学研发新算法
可在 VR 中实现更逼真的声音效果
斯坦福大学的计算机科学家，发明了一种能够在几秒钟内创建声音模型的算法，这使得在虚拟环境中为许多不同的物体模拟声音变得更加划算。
当一个动作发生需要声音的时候，新模型就可以合成一个声音，就像过去的实验算法生成的声音一样真实。
团队将其算法命名为 KleinPAT，他们在 ACM SIGGRAPH 2019 会议上发表的论文中，解释了是如何建模的。
来源：techxplore.com
ACL 2019 最佳论文重磅出炉
自然语言处理领域顶级会议 ACL 2019 最佳论文公布，华人团队包揽最佳长论文、最佳短论文以及两篇杰出论文大奖，占所有获奖论文的一半。
ACL 2019 于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利弗洛伦萨举行。
本次最佳长论文颁给了《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》，作者来自华为诺亚方舟实验室，自中科院计算所、微信 AI、伍斯特理工学院的研究人员。
最佳短论文《Do you know that Florence is packed with visitors? Evaluating state-of-the-art models of speaker commitment》，作者蒋南江来自美国俄亥俄州立大学。
来源：acl2019.org
福特收购机器人公司 Quantum Signal
加快自动驾驶的研发
福特收购了密歇根州的一家名为 Quantum Signal 的小型机器人公司，帮助其在自动驾驶上的研究。
该公司曾为美国军方等客户生产移动机器人。他们擅长为机器人车辆构建远程控制软件，提供实时仿真和算法开发，而且拥有在软件开发和硬件打造方面的实力，也具备传感和感知方面的工作经验 。
福特近年来在自动驾驶上投入了许多精力，此前还曾大手笔投资自动驾驶公司 Argo AI 。
来源：techcrunch.com
Facebook 脑机接口新进展
意念打字成现实
近日，Facebook 发布了在脑机接口（BCI）上的详细研究进展。
Facebook 采用非侵入性途径来阅读思维，能准确解码佩戴设备的人听到和说出词语和对话，实时从大脑信号中解码。
研究人员表示，目前对生成和感知的两部分语言进行解码，准确率分别能达到 61% 和 76% 。
Facebook 称其初衷是构建一个非侵入式可穿戴设备，让人们只想通过想象来打字，并描绘了未来 AR 眼镜等设备的一种可能愿景。
来源：hub.packtpub.com
神经网络 EmoNet 面世
将被用于人类情绪分类
由科罗拉多大学和杜克大学联合研发的神经网络 EmoNet 面世，将帮助 AI 进一步了解人类情绪并进行相应的分类。
研究人员使用代表 20 种情绪的 2185 个视频的数据库来训练神经网络，并使用 25000 张图像来验证模型。该模型可以更准确地将人类情绪进分类，未来有望应用于心理疾病的治疗。
来源：artificialintelligence-news.com
美科研人员发现新的血液检测方法
可提前 20 年预测阿兹海默症
近日，美国科研人员发现可用于提前 20 年检测阿兹海默症的血液检测方法。
不同于耗时长且价格昂贵的脑部扫描筛查，血液检测效率高，医院每月筛查的人数可提升至成千上万。
同时大量的临床数据也为 AI 模型的训练提供了可能。目前血液检测结果与 PET 扫描结果相同度高达 88%。
来源：theguardian.com
新奇
深度学习超 10 万张乳房 X 光照片后
AI 模型可帮助筛查乳腺癌
虽然之前 IBM、麻省理工学院等团队研究人员已经开发出筛查乳腺癌的 AI 模型，但大多数模型只能进行一次单一的筛选。
纽约大学数据科学中心和放射学系的一组研究人员提出了一个机器学习框架，利用患者先前的 X 光检查结果做出诊断。
实验所收集的数据库中包含了来自 43013 名患者的 127451 份检查，其中有 2519 份至少进行了一次活体组织切片检查。
团队称，在初步测试中，它降低了基线的错误率。其中一个模型：AlignLocalCompare，对恶性肿瘤的发现表现出明显的改善，预测肿瘤发生的可能性为 0.97，而基线预测仅为 0.73。
来源：venturebeat.com
三星研究人员创建 AI 模型
生成逼真的 3D 渲染视频场景
三星的三位研究人员创建了一个 AI 模型，可以生成逼真的 3D 视频场景渲染。
他们从扫描开始，使用相机图像捕获光度属性，并使用深度扫描仪或密集立体匹配方式来捕获原始场景的几何特征。然后用神经网络将这些集合点渲染成计算机图形，大大加快了渲染过程。
这样的解决方案可以在一天内帮助游戏开发，尤其是已经在拍摄的电影的视频游戏。电影片场的镜头可以为游戏开发者提供复制 3D 环境，以创建互动体验。
来源：artificialintelligence-news.com
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