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实践题目名称：最大子列和问题
问题描述：给定K个整数组成的序列{ N?1??, N?2??, ..., N?K?? }，“连续子列”被定义为{ N?i??, N?i+1??, ..., N?j?? }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。
#include <iostream>
using namespace std;
int maxsum(int* a,int left,int right){
if(left==right) {
if(a[left]>0)return a[left] ;
else return 0;}
int i=0;
int mid=(left+right)/2;
int lmax=maxsum(a,left,mid);
int rmax=maxsum(a,mid+1,right);
int leftsidesum=0;
int rightsidesum=0;
int leftsidesmax=a[mid];
int rightsidesmax=a[mid+1];
int bothsidesmax=0;
int summax=0;
for(i=mid;i>=left;i--){
leftsidesum +=a[i];
if(leftsidesum>leftsidesmax)leftsidesmax=leftsidesum;
}
for(i=mid+1;i<=right;i++){
rightsidesum +=a[i];
if(rightsidesum>rightsidesmax)rightsidesmax=rightsidesum;
}
bothsidesmax=leftsidesmax+rightsidesmax;
if(lmax>rmax) {
if(lmax>bothsidesmax){
summax=lmax;
}
else summax=bothsidesmax;
}
else if(rmax>lmax){
if(rmax>bothsidesmax){
summax=rmax;
}
else summax=bothsidesmax;
}
else if(lmax==rmax) return lmax;
return summax;
}
int main(){
int a[100005];
int b;
cin>>b;
for(int i=0;i<b;i++){
cin>>a[i];
}
cout<<maxsum(a,0,b-1);
}
算法时间及空间复杂度：
设原问题的时间复杂度为T（n），每次分一半，规模减半，为T（n/2)，分的过程为O(1),执行一次for循环的时间复杂度为O（n），所以总的时间复杂度为O(nlogn);空间复杂度为O（n）。
心得体会：
本题主要利用的是分治法的主要思想，将一个问题分为两半来接决，不断地分下去，直到问题易于解决为止。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lhynb/p/13770017.html
