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阿里巴巴定制版JVM高手实战清单 从0到1 ,深度广度环环相扣

时间:2020-10-14 20:44:49      阅读:31      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:特点   spl   回收机制   排查   java程序   优化   src   filter   乐趣   

从2016年开始,那会还在蚂蚁中间件团队,慢慢有机会解决一些JVM的问题,后面因为对JVM的热爱,主要是好奇心使然,加入到了阿里JVM团队,开始了面向整个阿里工程师的JVM之路,没想到一发不可收拾,创业了还干了和JVM相关的一些事。

最近特地给小伙伴准备了点小礼物

这次我们就特地给大家准备了一个JVM参数学习的系列教程,希望大家能真正攻克掉JVM参数,所以取名高手实战系列,欢迎大家转发

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第一部分

  1. JVM优化实战,广大Java工程师心中永远的痛
  2. —探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的
  3. 面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗
  4. 大厂面试题:JVM中有哪些内存区域,分别都是用来干嘛的
  5. JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收
  6. 不借助任何资料,画出JVM整体运行原理图

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第二部分

  1. 聊聊VM分代模型:年轻代、老年代、永久代
  2. 大厂面试题:你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的
  3. 动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小
  4. 案例实战:每日百万交易的支付系统,如何设置JVM堆内存大小
  5. 案例实战:每日百万交易的支付系统,JVM栈内存与永久代 大小又该如何设置
  6. 看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的

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第三部分

  1. 大厂面试题:什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收
  2. 大厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣
  3. 大厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法
  4. 大厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么
  5. "Stop the World"问题分析:JVM最让人无奈的痛点
  6. 自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图

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第四部分

  1. 一步一图:深入揭秘VM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的
  2. —步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥
  3. 动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数
  4. 案例实战:每日上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化
  5. 案例实战:每日请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢
  6. 看看你们的线上系统是怎么设置的VM垃圾回收参数?设置的合理吗

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第五部分

  1. 大厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗
  2. G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好
  3. 动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数
  4. 案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)
  5. 案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下)
  6. 当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数

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第六部分

  1. 糟糕!运行着的线上系统突然卡死无法访问,万恶的JVM GC
  2. 大厂面试题:解释一下什么是Young GC和Full GC
  3. 大厂面试题:Young GC和Full GC分别在什么情况下会发生
  4. 案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生Young GC的
  5. 案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,为何频繁发生Full Gc
  6. 打开脑洞!如果你的线上系统压力增长100倍,会有频繁GC问题吗

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第七部分

  1. 动手实验:自己动手模拟出频繁Young GC的场景体验一下
  2. 高级工程师的硬核技能:JVM的Young GC日志应该怎么看
  3. 动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上)
  4. 动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下)
  5. 高级工程师的硬核技能:JVM的Full GC日志应该怎么看
  6. 自己尝试着分析—把你们线上系统的JVM GC日志

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第八部分

  1. 动手实验:使用jstat摸清线上系统的VM运行状况
  2. 动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布
  3. 从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化
  4. 案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁Young GC问题
  5. 案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁Full GC问题

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第九部分

  1. 案例实战:每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍
  2. 案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对Full GC进行深度优化
  3. 案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁Full GC的
  4. 案例实战:一次线上系统每天数十次Full GC导致频繁卡死的优化实战
  5. 案例实战:电商大促活动下,严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战

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第十部分

  1. 案例实战:一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和Full GC优化
  2. 案例实战:百万级数据误处理导致的频繁Full GC问题优化
  3. 阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗
  4. 阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做
  5. 如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例

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第十一部分

  1. Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM内存溢出
  2. 大厂面试题:什么是内存溢出?在哪些区域会发生内存溢出
  3. Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的
  4. 无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的
  5. 对象太多了!堆内存实在是放不下,只能内存溢出
  6. 动手实验:自己模拟出JVM Metaspace内存溢出的场景体验一下
  7. 动手实验:自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下(上)
  8. 动手实验:自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下(下)

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第十二部分

  1. 案例实战:一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的
  2. 案例实战:两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的
  3. 如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警
  4. 一个关键问题:如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照
  5. 动手实验:Metaspace区域内存溢出的时候,应该如何解决
  6. 动手实验:JVM栈内存溢出的时候,应该如何解决
  7. 动手实验:JVM堆内存溢出的时候,应该如何解决
  8. 案例实战:每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃
  9. 案例实战:Jetty 服务器的NIO 机制是如何导致堆外内存溢出的
  10. 案例实战:一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践
  11. 案例实战:一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践

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第十三部分

  1. 案例实战:每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践
  2. 案例实战:一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践
  3. 案例实战:一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践
  4. 线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决
  5. 面试中如何展现自己的JVM实战经验

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这套【JVM高手实战清单】,将近一百集,从0开始成为一个JVM技术大牛,需要完整版的朋友,可以转发此文后关注小编

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说起JVM调优大部分人想到的也是JVM参数调优,当我们看到某个问题的时候,说加上某个参数或者调整下某个参数的值就搞定了,特有成就感,这也是促使我不断学习JVM的乐趣所在。

成长并非一蹴而就,所有优秀的背后,都是日拱一卒的积累!

阿里巴巴定制版JVM高手实战清单 从0到1 ,深度广度环环相扣

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