标签：排序   page   nginx日志分析   oca   使用   独立   查询   ted   大于   

通过Nginx日志，可以简单分析WEB网站的运行状态、数据报表、IP、UV（unique visitor指独立访客访问数，一台电脑终端为一个访客。）、PV（page view即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是）访问量等需求，如下为常用需求分析：
（1） 统计Nginx服务器独立IP数。　
awk ‘{print $1}‘ access.log |sort -r|uniq -c | wc -l
（2） 统计Nginx服务器总PV量。
awk ‘{print $7}‘ access.log |wc -l
（3） 统计Nginx服务器UV统计。
awk ‘{print $11}‘ access.log |sort -r|uniq -c |wc -l
（4） 分析Nginx访问日志截止目前为止访问量前20的IP列表。
awk ‘{print $1}‘ access.log|sort |uniq -c |sort -nr |head -20
（5） 分析Nginx访问日志早上9点至中午12点的总请求量。
sed -n "/2016:09:00/,/2016:12:00/"p access.log
awk ‘/2017:09:00/,/2017:12:00/‘ access.log|wc –l
（9） 分析Nginx访问日志状态码404、502、503、500、499等错误信息页面，打印错误出现次数大于20的IP地址。
awk ‘{if ($9~/502|499|500|503|404/) print $1,$9}‘ access.log|sort|uniq –c|sort –nr | awk ‘{if($1>20) print $2}‘
（10） 分析Nginx访问日志访问最多的页面。
awk ‘{print \(7}‘ access.log |sort |uniq -c|sort -nr|head -20 （11） 分析Nginx访问日志请求处理时间大于5秒的URL，并打印出时间、URL、访客IP。 awk ‘{if (\)NF>5) print $NF,$7,$1}‘ access.log|sort -nr|more
新增匹配案例

1.首先定义日志格式：
‘$remote_addr - \(remote_user [\)time_local] "$request" $status \(body_bytes_sent " \)http_referer" "\(http_user_agent" "\)http_x_forwarded_for"‘
统计访问 IP 次数：

awk ‘{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}‘ access.log

统计访问访问大于 100 次的 IP：

awk ‘{a[$1]++}END{for(v in a){if(a[v]>100)print v,a[v]}}‘ access.log

统计访问 IP 次数并排序取前 10：

awk ‘{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v] |"sort -k2 -nr |head -10"}‘ access.log

统计时间段访问最多的 IP：

awk ‘$4>="[02/Jan/2017:00:02:00" && $4<="[02/Jan/2017:00:03:00"{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}‘ access.log

统计上一分钟访问量：
date=$(date -d ‘-1 minute‘ +%d/%b/%Y:%H:%M)

awk -vdate=$date ‘$4~date{c++}END{print c}‘ access.log

统计访问最多的 10 个页面：

awk ‘{a[$7]++}END{for(v in a)print v,a[v] |"sort -k1 -nr|head -n10"}‘ access.log

统计每个 URL 数量和返回内容总大小：

awk ‘{a[$7]++;size[$7]+=$10}END{for(v in a)print a[v],v,size[v]}‘ access.log

首先使用$7 ++ 赋值数组a，将收集到的下标进行统计，然后再相加，++字符是代表从0开始，然后每遇到一个相同的字段就+1，又定义了一个size 数组，匹配$7的地址，然后利用+=符号，计算每个网页的大小，遇到$7相同的网页就$10就相加，所以匹配的条件的书籍都被写入到awk 内部中的数组表内，最后利用for 循环赋值v 进行循环读取awk数组表内的每个值，进行输出。

统计每个 IP 访问状态码数量：

awk ‘{a[$1" "$9]++}END{for(v in a)print v,a[v]}‘ access.log

统计访问 IP 是 404 状态的次数：
awk ‘{if ($9~/404/)a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print i,a[i]}‘ access.log

查询18:00-18:09分日志

grep ‘2019-10-30 18:0[0-9]‘ info.log

Nginx日志分析 awk 命令

标签：排序   page   nginx日志分析   oca   使用   独立   查询   ted   大于   

原文地址：https://www.cnblogs.com/passzhang/p/13825811.html