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一、简介

1、场景
由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页数据缓存到redis中，减少数据库压力和提高访问速度。
2、RedisTemplate
Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，而RedisTemplate是Spring Data Redis中对Jedis api的高度封装。

Spring Data Redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化功能，支持发布订阅，并对spring cache进行了实现。

二、引入redis

1、项目中集成redis
common父模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接redis。

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lecttuce 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、添加redis连接配置
application.yml 中添加如下配置

spring: 
  redis:
    host: 192.168.100.100
    port: 6379
    database: 0
    password: 123456 #默认为空
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

3、配置Redis
添加RedisConfig

/**
 * 我们自定义一个 RedisTemplate，设置序列化器，这样我们可以很方便的操作实例对象。
 * 否则redis自动使用Java自带的jdk序列化(前提是实体类实现了Serializable)，而Java自带的序列化有一定的安全性问题，因此这里封装一个序列化的配置类。
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化方式
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        
        return redisTemplate;
    }
}

三、测试redisTemplate

1、测试redis数据存储
ApiAdController中添加下面的方法进行测试。

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@PostMapping("save-test")
public R saveAd(@RequestBody Ad ad){
    //redisTemplate.opsForValue().set("ad1", ad);
    redisTemplate.opsForValue().set("index::ad", ad);
    return R.ok();
}

@GetMapping("get-test/{key}")
public R getAd(@PathVariable String key){
    Ad ad = (Ad)redisTemplate.opsForValue().get(key);
    return R.ok().data("ad", ad);
}

@DeleteMapping("remove-test/{key}")
public R removeAd(@PathVariable String key){
    Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
    System.out.println(delete);//是否删除成功
    Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
    System.out.println(hasKey);//key是否存在
    return R.ok();
}

2、常用方法
redisTemplate提供了以下几种存储数据的方法

redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
redisTemplate.opsForList(); //操作list
redisTemplate.opsForSet(); //操作set
redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set

四、使用缓存注解

1、修改Redis配置类
在配置类RedisConfig上添加注解
@EnableCaching
在配置类RedisConfig中添加bean配置

@Bean
public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
    
    RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        //过期时间600秒
        .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) 
        // 配置序列化
        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
        .disableCachingNullValues();

    RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
        .cacheDefaults(config)
        .build();
    return cacheManager;
}

2、添加缓存注解
@Cacheable(value = "xxx", key = "‘xxx‘")：标注在方法上，对方法返回结果进行缓存。下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
service_cms：AdServiceImpl

@Cacheable(value = "index", key = "‘selectByAdTypeId‘")
@Override
public List<Ad> selectByAdTypeId(String adTypeId) {

service_edu：CourseServiceImpl

@Cacheable(value = "index", key = "‘selectHotCourse‘")
@Override
public List<Course> selectHotCourse() {

service_edu：TeacherServiceImpl

@Cacheable(value = "index", key = "‘selectHotTeacher‘")
@Override
public List<Teacher> selectHotTeacher() {

集成Redis缓存

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原文地址：https://www.cnblogs.com/smalldong/p/13875613.html