标签：insert n+1 出现 fir 正数 code 第一个 说明 iss
41 缺失的第一个正数
给你一个未排序的整数数组，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:输入: [1,2,0]输出: 3
示例 2:输入: [3,4,-1,1]输出: 2
示例 3:输入: [7,8,9,11,12]输出: 1
提示：你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的额外空间。
思路1:
hash 表， 从小到大枚举检查1 ~ nums.size()是否在数组中存在，如果不存在则说明我们找到了最小的不存在数字。
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> nums_set;
for(int n : nums) nums_set.insert(n);
for(int i = 1; i <= nums.size(); i++)
if(!nums_set.count(i)) return i;
return nums.size() + 1;
}
};
思路2:先排序再找
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = 1;
for(int num : nums){
if(num == ans)
ans++;
}
return ans;
}
};
思路3:利用原数组哈希
我们考虑使用原数组实现哈希表。我们将映射公式设为nums[i] = i+1。
即下标为0，存放1；下标为1，存放2......假设nums数组长度为n，那么最后的答案应该在[1,n+1]范围内，且只有当nums为存放的为1-n内的所有正整数时，答案才为n+1。
我们遍历nums，判断nums[i]，当它的值范围在[1,n]中，就将它与nums[nums[i]-1]进行互换，
此时还需要判断nums[nums[i]-1]是不是与nums[i]已经相等了，这时就是遇到了重复的元素，pass。
遍历完之后，我们再一次遍历更改后的nums数组，当nums[i] != i+1，返回i+1即可，若遍历结束之后没有返回，返回n+1即可。
也就是，第一次遍历将数据归位，
第二次遍历检查,谁缺失了即可
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++){
while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= n && nums[i] != nums[nums[i]-1])
swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
}
for(int i = 0; i < n; i++)
if(nums[i] != i+1)
return i+1;
return n+1;
}
};
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/13920348.html
