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机器学习需要使用类和函数来定义模型的不同部分，例如用于读取数据的函数，用于预处理数据的函数，模型体系结构以及用于训练过程的函数。那么，精美有趣的代码具有哪些功能？本教程将向您展示如何从命名到代码大小的六个方面开发出色的功能。本文结尾处有针对每个人的视频教程，您可以根据需要学习。如果不确定，可以留言。与现代编程语言一样，在Python中，函数是抽象和封装的基本方法之一。您可能在开发过程中创建了数百个功能，但并非所有功能都相同。编写“不良”函数将直接影响代码的可读性和可维护性。那么什么是“不良”功能？更重要的是如何编写**“好” **函数。
您可能不记得了，数学充满了功能。首先，让自己想起自己喜欢的话题，计算。您可能还记得以下公式：f（x）= 2x + 3、这是一个名为“ f”的函数，其中包含未知数x并“返回” 2 * x + 3、该功能可能与您在Python中看到的功能有所不同，但是基本思想与计算机语言功能相同。函数在数学中历史悠久，但在计算机科学中则更为强大。但是，此功能仍然存在一些缺陷。现在，让我们看一下什么是“好”功能以及重构该功能所需的符号。
好的Python函数和不好的Python函数有什么区别？ “好”功能的定义是惊人的。为了我们的目的，我将良好的Python函数定义为满足以下列表中的大多数规则的函数（其中一些规则更难实现）：
许多Python开发人员都知道PEP-8，它定义了Python编程的样式指南，但很少有人知道PEP-257，它定义了文档注释的样式。 PEP-257此处将不再详细讨论。读者可以阅读有关本指南中约定的文档注释样式的更多信息。
此功能可以并且应该被视为小型独立程序。它们采用参数形式的一些输入并返回一些输出值。当然，参数是可选的，但从Python内部机制的角度来看，返回值不是可选的。如果尝试创建不返回值的函数，则无法选择不在内部使用返回值，因为Python解释器会强制其返回None。不要期望您的读者能够使用以下代码进行测试。
简而言之，纯函数无法完成爱因斯坦所谓的“ spookyactionatadistance”（在计算机科学的背景下）。它不会更改程序或系统的其余部分。在强制编程中（编写Python代码是强制编程），这些是最安全的功能。它们非常易于测试和维护，并且在这方面优于纯粹独立的功能。测试一个纯函数大约与运行速度相同。而且，测试非常容易。无需数据库连接或其他外部资源，无需任何代码，无需进行测试后清理。显然，相同和纯粹的功能是锦上添花，但并非必需。因此，鉴于上述优点，我想编写一个纯函数或相同的函数，但是我不能总是编写它。重要的是，您希望在开始部署代码时本能地消除副作用和外部依赖性。即使您没有编写纯函数或相同的函数，这也使测试编写的每一行代码更加容易。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/java0011/p/13934750.html
