标签：有关   头文件   c++   建议   注意   提高效率   增强   struct   初始   

0x00 需要用到的头文件

#include <DirectXMath>
#include <DirectXPackedVector.h>

using namespace DirectX;
using namespace DirectX::PackedVector;

0x01 针对不同平台的设置

针对 x86 平台：

需要启用 SSE2 指令集（Project Properties(工程属性) -> Configuration Properties(配置属性) -> C/C++ -> Code Generation(代码生成) -> Enable Enhanced Instruction Set(启用增强指令集)。

针对所有平台：

应当启用快速浮点模型 /fp:fast （Project Properties(工程属性) -> Configuration Properties(配置属性) -> C/C++ -> Code Generation(代码生成) -> Floating Point Model(浮点模型)。

针对 x64 平台：

不必开启 SSE2 指令集，因为所有的 x64 CPU 对此均有支持。

0x02 充分利用 SIMD 技术

什么是 SIMD ？

SIMD 全称 Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集，可一次性获得所有操作数进行运算。

在 DirectXMath 中，核心向量类型是 XMVECTOR，它将被映射到 SIMD 硬件寄存器。在计算向量的过程中，必须通过此类型才可以充分地利用 SIMD 技术。

XMVECTOR 类型的数据需要按 16 字节对齐，这对局部变量和全局变量都是自动实现的。至于类中的数据成员，建议分别使用 XMFLOAT2、XMFLOAT3 和 XMFLOAT4 类型来加以代替。

总结：

1. 局部变量或全局变量用 XMVECTOR 类型。
2. 对于类中的数据成员，使用 XMFLOAT2、XMFLOAT3 和 XMFLOAT4 类型。
3. 在运算之前，通过加载函数将 XMFLOATn 类型转换为 XMVECTOR 类型。
4. 用 XMVECTOR 实例来进行运算。
5. 通过存储函数将 XMVECTOR 类型转换为 XMFLOATn 类型。

0x03 加载和存储方法

使用下面的方法将数据从 XMFLOATn 类型加载到 XMVECTOR 类型：

XMVECTOR XM_CALLCONV XMLoadFloatn(const XMFLOATn *pSource);

使用下面的方法将数据从 XMVECTOR 类型存储到 XMFLOATn 类型：

void XM_CALLCONV XMStoreFloatn(XMFLOATn *pDestination, FXMVECTOR V);

如果只希望从 XMVECTOR 中得到一个向量的分量或将一个向量的分量转换为 XMVECTOR 类型，可以使用下面的方法：

float XM_CALLCONV XMVectorGetX(FXMVECTOR V);
float XM_CALLCONV XMVectorGetY(FXMVECTOR V);
float XM_CALLCONV XMVectorGetZ(FXMVECTOR V);
float XM_CALLCONV XMVectorGetW(FXMVECTOR V);

XMVECTOR XM_CALLCONV XMVectorSetX(FXMVECTOR V, float x);
XMVECTOR XM_CALLCONV XMVectorSetY(FXMVECTOR V, float y);
XMVECTOR XM_CALLCONV XMVectorSetZ(FXMVECTOR V, float z);
XMVECTOR XM_CALLCONV XMVectorSetW(FXMVECTOR V, float w);

0x04 参数的传递

为了提高效率，可以将 XMVECTOR 类型的值作为函数的参数，直接传送至 SSE/SSE2 寄存器里，而不存于栈（stack）内。

这里有几个使用 XMVECTOR 参数的规则：

1. 将约定注解 XM_CALLCONV 加在函数名前；
2. 前 3 个 XMVECTOR 参数应当用类型 FXMVECTOR；
3. 第 4 个 XMVECTOR 参数应当用类型 GXMVECTOR；
4. 第 5、6 个 XMVECTOR 参数应当用类型 HXMVECTOR；
5. 其余的 XMVECTOR 参数应当用类型 CXMVECTOR。

构造函数注意事项：

在编写构造函数时，前 3 个 XMVECTOR 参数用 FXMVECTOR 类型，其余 XMVECTOR 参数则用 CXMVECTOR 类型。

0x05 常向量

XMVECTOR 类型的常量实例应当用 XMVECTORF32 类型来表示。在初始化的时候就要使用 XMVECTORF32 类型。

static const XMVECTORF32 g_vHalfVector = {0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f};

XMVECTORF32 是一种按 16 字节对齐的结构体，数学库中还提供了将它转换至 XMVECTOR 类型的运算符。其定义如下：

__declspec(align(16)) struct XMVECTORF32
{
    union
    {
        float f[4];
        XMVECTOR v;
    };

    inline operator XMVECTOR() const { return v; }
    inline operator const float*() const { return f; }
#if !defined(_XM_NO_INTRINSICS_) && defined(_XM_SSE_INTRINSICS_)
    inline operator __m128i() const { return _mm_castps_si128(v); }
    inline operator __m128d() const { return _mm_castps_pd(v); }
#endif
};

另外，也可以通过 XMVECTORU32 类型来创建由整型数据构成的 XMVECTOR 常向量：

static const XMVECTORU32 vGrabY = {0x00000000, 0xFFFFFFFF, 0x00000000, 0x00000000};

0x06 向量函数

DirectXMath 库除了提供常见的向量加减法和标量运算的运算符重载之外，还提供了一些函数来执行各种向量运算。

值得注意的是，即使在数学上计算的结构是标量，比如点积，但这些函数所返回的类型依旧是 XMVECTOR，得到的标量结果则被复制到 XMVECTOR 中的各个分量之中。这样做的原因之一是：将标量和 SIMD 向量的混合运算次数降到最低，全程使用 SIMD 技术，以提升计算效率。

DirectXMath 库也提供一些估算方法，精度低但速度快。如：

// 返回估算值 ||V||
XMVECTOR XM_CALLCONV XMVector2LengthEst(FXMVECTOR V);

0x07 浮点数误差

在比较浮点数时，一定要注意浮点数存在的误差。我们认为相等的两个浮点数可能会存在细微的差别。为了弥补浮点数精确性上的不足，我们通过比较两个浮点数是否近似相等来加以解决。在比较时，需要定义一个非常小的常量 Epsilon。如果两个数相差小于 Epsilon，就说这两个数是近似相等的。

对此， DirectXMath 库提供了 XMVector3NearEqual 函数，用于以 Epsilon 作为容差，测试比较的向量是否相等：

// return
// abs(V1.x - V2.x) <= Epsilon.x &&
// abs(V1.y - V2.y) <= Epsilon.y &&
// abs(V1.z - V2.z) <= Epsilon.z
bool XM_CALLCONV XMVector3NearEqual(FXMVECTOR V1, FXMVECTOR V2, FXMVECTOR Epsilon);

DX12龙书 02 - DirectXMath 库中与向量有关的类和函数

标签：有关   头文件   c++   建议   注意   提高效率   增强   struct   初始   

原文地址：https://www.cnblogs.com/drnkcff/p/13804953.html