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sql优化

一、概述

数据库优化主要有两个方向：即安全与性能

1. show processlist（查看链接session状态）

2. explain(分析查询计划)，show index from table（分析索引）

3. 通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题

4. show status like ‘%lock%‘; # 查询锁状态

5. SESSION_ID; # 杀掉有问题的session

1. 查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句。

2. 按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。

3. 分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。

4. 调整索引或语句本身。

2.1 MySQL查询流程

① 客户端将查询发送到服务器；

　② 服务器检查查询缓存，如果找到了，就从缓存中返回结果，否则进行下一步。

　③ 服务器解析，预处理。

　④ 查询优化器优化查询

　⑤ 生成执行计划，执行引擎调用存储引擎API执行查询

　⑥服务器将结果发送回客户端。

查询缓存 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，如果命中缓存直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。

语法解析和预处理器 MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一棵对应的“解析树”。MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询。

查询优化器 语法书被校验合法后由优化器转成查询计划，一条语句可以有很多种执行方式，最后返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。

查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将生成查询对应的执行计划，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。最常使用的也是比较最多的引擎是MyISAM引擎和InnoDB引擎。mysql5.5开始的默认存储引擎已经变更为innodb了。

慢查询　

log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log
long_query_time=3

慢查询分析　　

　　如果慢查询日志中记录内容很多，可以使用mysqldumpslow工具（MySQL客户端安装自带）来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总，显示汇总后摘要结果。

　　可以对多条log日志，分类汇总，比如得到。　

　得到返回记录集最多的10个查询。

　　得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

EXPLAIN执行计划分析

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，EXPLAIN显示了MySQL如何使用使用SQL执行计划，可以帮助开发人员写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上Explain就可以了：

EXPLAIN SELECT * FROM products

结果的列的说明如下

通过上面的对比测试可以看出，索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。

索引的目的在于提高查询效率，大家可以回忆之前学习的全文检索技术。类似使用字典，如果没有目录（索引），那么我们要从字典的第一个字开始查询到最后一个字才能有结果，可能要把字典中所有的字看一遍才能找到要结果，而目录（索引）则能够让我们快速的定位到这个字的位置，从而找到我们要的结果。

join on 和in区别

• in天然具备去重功能

• join on不具备，需要借助于 distinct

sql优化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/gushiye/p/13998482.html