标签：开发环境 分析 linux 重构 上线 优势 stack elk日志分析 容器化
? 我清晰地记得曾经读到过的一篇博文，上面是这样写的:
? “云端教父AWS云端架构策略副总裁Adrian Cockcroft曾指出，两者虽然都是运用容器技术，但最大的差异是，Docker是要解决应用程序开发（Developing）问题，而Kubernetes是要解决更上层的应用程序运维问题（Operation）。开发问题是早期的痛点，但随着企业越来越依赖容器技术，内部应用越来越多是云原生应用时，运维会是企业IT的新痛点。”大佬的一番话，明确地指出K8S的生存土壤！
学习一项技术，除了需要明确这项技术的应用场景和发展方向之外，最主要的是理解她的工作原理。
k8s是一个docker集群的管理工具
k8s是容器的编排工具
Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg），目前已经成为容器编排一个标准。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩、高可用等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性
Kubernetes优势:
2、K8s 设计架构
Kubernetes借鉴了Borg的设计理念，比如Pod、Service、Labels和单Pod单IP等。Kubernetes的整体架构跟Borg非常像，如下图所示：
master节点
Master 是 Cluster 的大脑，它的主要职责是调度，即决定将应用放在哪里运行。Master 运行 Linux 操作系统，可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用，可以运行多个 Master。
node节点
Node 的职责是运行容器应用。Node 由 Master 管理，Node 负责监控并汇报容器的状态，并根据 Master 的要求管理容器的生命周期。Node 运行在 Linux 操作系统，可以是物理机或者是虚拟机。
自愈: 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
弹性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制,Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。
私密配置文件管理: web容器里面,数据库的账户密码(测试库密码)
2014年 docker容器编排工具，立项
2015年7月 发布kubernetes 1.0, 加入cncf基金会 孵化
2016年，kubernetes干掉两个对手，docker swarm，mesos marathon 1.2版
2017年 1.5 -1.9
2018年 k8s 从cncf基金会 毕业项目1.10 1.11 1.12
2019年： 1.13, 1.14 ，1.15,1.16 1.17
cncf :cloud native compute foundation 孵化器
kubernetes （k8s）: 希腊语 舵手，领航者 容器编排领域，
谷歌15年容器使用经验，borg容器管理平台，使用golang重构borg，kubernetes
k8s最适合跑微服务项目!
微服务:一个功能一个站点,一个功能就是一个域名
微服务相当于拆业务,将一个网站拆成很多个小网站
微服务的好处: 支持更大的用户访问量,业务的稳定性更强,代码的更新和发布更加快捷
微服务对于运维的影响:工作量变大,因为架构多需要ansible自动化代码上线.ELK日志分析处理,微服务部署复杂度,维护工作量变大很多 开发环境一套微服务,测试环境一套微服务,预生产环境一套微服务,生产环境一套微服务,工作量倍增,所以需要docker快速部署微服务,docker多的时候用k8s解决docker的管理问题
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原文地址：https://www.cnblogs.com/MarkGuo/p/14163381.html
