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【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集，
比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源，
一定对我们的学习有所帮助。接下来，就跟我一起入门kaggle吧！
Kaggle网址：https://www.kaggle.com
Kaggle的主界面长这样：
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02｜进入比赛列表
进入主界面后，点击Compete就可以看到比赛列表了，往下划你就可以看到几个我们收悉的比赛
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03｜查看一个比赛
这里我们举个例子，点击比赛列表中的房价预测项目，进入比赛详情页，你会看到比赛说明、比赛数据以及大神们分享的代码
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04｜点击Notebooks
点击Notebooks进入大神分享列表
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如果你想看人气较高的大神代码，可以通过点击右上角的Hotness按钮,然后选择Most Votes,会为你展示点赞量较高的分享
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如果是初学者建议先看第一条分享, 该分享是对房价预测赛题的数据处理,算是数据清洗过程
05｜进入一个分享
我们点击进入点赞量最高的分享,往下拉，就可以看到整个代码过程啦
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这里分享一下我的学习体会。学习最怕的就是找到Notebook之后,看一遍就关掉了，这样速度虽快，但很快就忘记了。强烈建议你一定要跟着别人的代码动手敲一下，
一行一行的照着敲，敲的多了，你自己就能找到感觉了。只有亲自动手敲代码，执行代码，才能真切体会其中的细节。
06｜下载比赛数据集
我们回到比赛详情页菜单栏,点击Data
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你会看到数据文件的介绍和数据文件位置
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往下翻就可以看到下载按钮了，点击Download All 下载数据
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但是需要注册才能下载数据哦，如果注册环节出现问题，请参考本公众号我的另一篇文章《注册Kaggle教程》。你也可以通过本公众号回复"房价预测"直接获取该项目数据集。
07｜工具推荐
对于一些早就听说过Kaggle,但是一直没有行动起来的同学，很可能因为它是全英文的网站而止步了。但是我建议你不用因为看不懂英文而放弃，其实笔者的英语水平也有限，很多我也看不明白。你可以借助谷歌翻译，
虽然翻译的不咋滴,但是基本上能够帮助我们搞明白。久而久之，不仅技术提升了，英语水平也上来了。其实最重要的还是坚持。一开始我们学习的进度会很慢，但是对于初学者，这也恰恰提供了一个慢慢消化知识的过程。
还记得我敬佩的一个大牛说过，"越快越慢，越慢越快"。现在我对这句话的体会更加深刻了，也更加认同了。
08｜我的分享目的
介绍一条入门路径，不能保证是最优的，最重要的是能够找到一起学习的小伙伴。希望能够帮助未入门的同学先踏进一只脚。也欢迎大家留言给我提建议啊！
另外放上本文的飞书链接，根据读者提出的问题或者对该主题有新的理解，我们会对这篇文章不断完善
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shujuchoupijiang/p/14204338.html
