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Python助力2020考研调剂 获取2020考研 高校调剂信息

时间:2021-01-02 11:45:00      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:class   构建   for   应该   一个   知识   需要   成绩   但我   

概述

最近各大高校的考研成绩基本都已经出来了,考研成绩出来后,几家欢喜几家愁。

小编也是通过考研读的研究生,作为一个过来人,我觉得目前的情况应该是一百个人有一百种心情。考研这件事儿,说白了,成功上岸,则自己多点路径多点筹码;上岸失败,则需要自己另辟蹊径,柳暗花明。人生际遇的事儿还真不好说。总之,考研并不能决定你未来人生,我们可以对这次的失败感到失落气馁,但不要气馁整个自我。反省一下是非常有必要的,譬如感动自我的那些努力,却没有收获真正的效率和知识的吸收。希望这段话可以宽慰到你此时的心情,加油。

小编一志愿没有上岸,在考研这件事上可以说是失败的,但是失败后我并没有放弃自我,尽管在找工作和调剂这条路上很艰辛,但我却一直努力去争取,最后也调剂一个挺好的学校。

这篇推文是回想自己调剂时找不到院校而写的。调剂之路漫漫,第一步便是寻找收调剂的院校,因此小编用爬虫技术,抓取了一些平台的调剂信息以供有需要的朋友使用(当然,更希望2020的考研同学用不到,一志愿上岸更香)

此处我只列举了一部分调剂院校数据,更多数据请公众号后台回复“调剂”获取,祝成功上岸。祝福武汉,祝福湖北,祝福中国,祝福世界!

项目总述

其实和之前写的没啥区别,这里不再赘述,详见几十行代码批量下载高清壁纸 爬虫入门实战

部分代码

构建url

# 构建所有url
def get_url_list(self):
    url_list = []
    for i in range(1, 17):
        if i != 8 or 14:
            url = self.base_url.format(i)
            url_list.append(url)
    return url_list

某网站的数据解析部分

# 解析存储数据
def parse_data(self, data):
    tree = etree.HTML(data)
    info_list = tree.xpath("//div[@class=‘info-item font14‘]")
    for info in info_list:
        school_name = info.xpath(‘./span/text()‘)[0]
        major_name = info.xpath(‘./span/text()‘)[1]
        info_title = info.xpath(‘./span/a/text()‘)
        info_time = info.xpath(‘./span/text()‘)[2]
        global n

        sheet.write(n, 0, school_name)
        sheet.write(n, 1, major_name)
        sheet.write(n, 2, info_title)
        sheet.write(n, 3, info_time)

        n = n + 1

获取数据查看

技术图片

Python助力2020考研调剂 获取2020考研 高校调剂信息

标签:class   构建   for   应该   一个   知识   需要   成绩   但我   

原文地址:https://blog.51cto.com/15069472/2577370

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