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python中用matplotlib.pyplot.subplots画共享坐标曲线图

时间:2021-01-06 12:23:57      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:安装   figure   标签   cos   距离   com   for   点线   plt   

注:(1)控制坐标轴显示刻度用到了库:matplotlib.ticker,可能需要安装一下(如果小伙伴有更好的方法,可以留言交流一下)

       (2)主要用到的函数matplotlib.pyplot.subplots,别忘了加“s”

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

from2 = FormatStrFormatter(%1.2f)
from4 = FormatStrFormatter(%1.4f)

time = np.linspace(0,6,100)                  #生成两个函数
data1 = np.cos(time)
data2 = np.sin(time)

fig = plt.figure()                           #声明画布                 
p1, p2 = fig.subplots(2,1, sharex = True, sharey = False)    #设置共享坐标轴 2:两行,1:一列,sharex:共享X轴,sharey:共享Y轴
plt.subplots_adjust(wspace = 0, hspace = 0 ) #wspace:图间的行距离, hspace:图间的列距离
p1.grid(linestyle = --)                    #设置线型   在图中画格网    - 实线   -- 虚线   -. 点划线   : 点线

p1.yaxis.set_major_formatter(from2)          #用来控制坐标轴显示的刻度位数
p2.yaxis.set_major_formatter(from4)

p1.set_title(Plot)
p1.set_ylabel(Cos, fontsize=12)           #设置坐标轴名字
p2.set_ylabel(Sin, fontsize=12)
p2.set_xlabel(Time(s), fontsize=12)

p1.plot(time, data1, r-, label=Data1)   #plot:画曲线图,scatter:画散点图,bar:柱状图
p2.plot(time, data2, k-, label=Data2)   #b: blue,g:  green,r:  red,c:  cyan,m:  magenta,y:  yellow,k:  black,w:  white        
                                            #lable:legend的显示
p1.legend(loc = upper right)  #ncol:列   控制显示标签的位置
p2.legend(loc = upper right)  

plt.show()

效果图:

技术图片

 

python中用matplotlib.pyplot.subplots画共享坐标曲线图

标签:安装   figure   标签   cos   距离   com   for   点线   plt   

原文地址:https://www.cnblogs.com/y-z-h/p/14226606.html

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