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数仓分层

虽然作为数据分析或者商业分析师并不需要去做数据仓库，但在企业实际工作中，或多或少，还是需要接触或对接数仓部门，如提出需求、了解相关表的字段含义等，所以今天我们就简单说下数据分析师需要了解的 数据仓库基础知识。

ODS层 / 贴源层

DW层（Data Warehouse）

数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail）

数据中间层：DWM（Data WareHouse Middle）

数据服务层：DWS（Data WareHouse Service）

数据应用层：ADS（Application Data Store）

在这里，主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在 ES、PostgreSql、Redis等系统中供线上系统使用，也可能会存在 Hive 或者 Druid 中供数据分析和数据挖掘使用。比如我们经常说的报表数据，一般就放在这里。

数仓技术

ETL / Kettle

事实(数据)表 / 明细(数据)表 / 维度(数据)表 / 指标表

维度退化

X 参考文献

• 数据分析师面试相关：数据仓库相关 - Zhihu

[数据仓库]数仓概念合集

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原文地址：https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/14265098.html