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前言

整体来看，kube-state-metrics是为prometheus采集k8s资源数据的exporter。prometheus 的exporter任务是将和业务相关的数据指标转换成prometheus的数据模型，当然prometheus 为这种转换提供了方法。

kube-state-metrics采集的数据

kube-state-metrics能够采集绝大多数k8s内置资源的相关数据，例如pod、deploy、service等等。同时它也提供自己的数据，主要是资源采集个数和采集发生的异常次数统计。

prometheus指标类别

• Counter (累加指标)

  一个累加指标数据，这个值随着时间只会逐渐的增加，比如程序完成的总任务数量，运行错误发生的总次数。常见的还有交换机中snmp采集的数据流量也属于该类型，代表了持续增加的数据包或者传输字节累加值。

• Gauge (测量指标)

  Gauge代表了采集的一个单一数据，这个数据可以增加也可以减少，比如CPU使用情况，内存使用量，硬盘当前的空间容量等等。

• Summary (概略图)

• Histogram (直方图)

已经有了cadvisor、heapster、metric-server，几乎容器运行的所有指标都能拿到，但是下面这种情况却无能为力：

• 我调度了多少个replicas？现在可用的有几个？
• 多少个Pod是running/stopped/terminated状态？
• Pod重启了多少次？
• 我有多少job在运行中

而这些则是kube-state-metrics提供的内容，它基于client-go开发，轮询Kubernetes API，并将Kubernetes的结构化信息转换为metrics。

kube-state-metrics

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原文地址：https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/14265671.html