标签：创建 sdi 生成 har open ati 示例 list 编码
日常对于批量处理文件的需求非常多，用Python写脚本可以非常方便地实现，但在这过程中难免会和文件打交道，第一次做会有很多文件的操作无从下手，只能找度娘。
本篇整理了10个Python中最常用到的文件操作，均采用内置函数实现，无论是批处理还是读取文件都会用到，相信这个梳理对大家有所帮助。
纯纯的干货
当我们想知道当前的工作目录是什么的时候，我们可以简单地使用os模块的getcwd()功能，或者使用pathlib的cwd()，如下所示。
>>> # 第一种方法：显示当前目录 ... import os ... print("当前工作目录:", os.getcwd()) ... Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials >>> # 第二种方法：或者我们也可以使用 pathlib ... from pathlib import Path ... print("当前工作目录:", Path.cwd()) ... Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials
如果使用的是旧版本的Python（<3.4），则必须使用该os模块。
要创建目录，可以使用os模块的mkdir()功能。该函数将在指定的路径下创建目录，如果仅使用目录名称，则将在当前目录中创建文件夹，即绝对路径和相对路径的概念。
>>> # 在当前文件夹创建新目录 ... os.mkdir("test_folder") ... print("目录是否存在:", os.path.exists("test_folder")) ... 目录是否存在: True >>> # 在特定文件夹创建新目录 ... os.mkdir(‘/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder‘) ... print("目录是否存在:", os.path.exists(‘/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder‘)) ... 目录是否存在: True
但是，如果想要建立一个多层级的目录，比如文件夹中下的文件夹），则需要使用该makedirs()功能。
>>> # 创建包含子目录的目录 ... os.makedirs(‘tmp_level0/tmp_level1‘) ... print("目录是否存在:", os.path.exists("tmp_level0/tmp_level1")) ... Is the directory there: True
如果使用最新版本的Python（≥3.4），则可以考虑利用pathlib模块创建新目录。它不仅可以创建子目录，而且可以处理路径中所有丢失的目录。
# 使用 pathlib from pathlib import Path Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
需要注意一个问题，如果尝试多次运行上述某些代码，可能会遇到问题“无法创建已经存在的新目录”。我们可以将exist_ok参设置为True来处理此问题（默认值False值将阻止我们创建目录）。
>>> # 使用 pathlib ... from pathlib import Path ... Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=False) ... Traceback (most recent call last): File "<input>", line 3, in <module> File "/Users/ycui1/.conda/envs/Medium/lib/python3.8/pathlib.py", line 1284, in mkdir self._accessor.mkdir(self, mode) FileExistsError: [Errno 17] File exists: ‘test_folder‘
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完成对某些文件或文件夹的操作后，我们可能希望删除它。为此，我们可以使用os模块中的remove()函数来删除文件。如果要删除文件夹，我们应该改用rmdir()。
>>> # 删除一个文件 ... print(f"* 删除文件前 {os.path.isfile(‘tmp.txt‘)}") ... os.remove(‘tmp.txt‘) ... print(f"* 删除文件后 {os.path.exists(‘tmp.txt‘)}") ... * 删除文件前 True * 删除文件后 False >>> # 删除一个文件夹 ... print(f"* 删除文件夹前 {os.path.isdir(‘tmp_folder‘)}") ... os.rmdir(‘tmp_folder‘) ... print(f"* 删除文件夹后 {os.path.exists(‘tmp_folder‘)}") ... * 删除文件夹前 True * 删除文件夹后 False
如果使用pathlib模块,可以使用unlink()方法，而删除目录可以使用rmdir()方法。
当我们分析某个工作或机器学习项目进行数据处理时，需要获取特定目录中的文件列表。
通常，文件名具有匹配的模式。假设我们要查找目录中的所有.txt文件，可使用Path对象的方法glob()来实现。glob()方法创建了一个生成器，允许我们进行迭代。
>>> txt_files = list(Path(‘.‘).glob("*.txt")) ... print("Txt files:", txt_files) ... Txt files: [PosixPath(‘hello_world.txt‘), PosixPath(‘hello.txt‘)]
另外，直接使用glob模块也很方便，如下所示，通过创建可以使用的文件名列表，它具有相似的功能。在大多数情况下，例如文件读取和写入，两者都可以使用。
>>> from glob import glob ... files = list(glob(‘h*‘)) ... print("以h开头的文件:", files) ... Files starting with h: [‘hello_world.txt‘, ‘hello.txt‘]
移动文件
常规文件管理任务之一是移动和复制文件。在Python中，这些工作可以非常轻松地完成。要移动文件，只需将其旧目录替换为目标目录即可重命名该文件。假设我们需要将所有.txt文件移动到另一个文件夹，下面用Path来实现。
>>> target_folder = Path("目标文件") ... target_folder.mkdir(parents=True,exist_ok=True) ... source_folder = Path(‘.‘) ... ... txt_files = source_folder.glob(‘*.txt‘) ... for txt_file in txt_files: ... filename = txt_file.name ... target_path = target_folder.joinpath(filename) ... print(f"** 移动文件 {filename}") ... print("目标文件存在:", target_path.exists()) ... txt_file.rename(target_path) ... print("目标文件存在:", target_path.exists(), ‘\n‘) ... ** 移动文件 hello_world.txt 目标文件存在: False 目标文件存在: True ** 移动文件 hello.txt 目标文件存在: False 目标文件存在: True
复制文件
我们可以利用_shutil_模块中可用的功能，_shutil_模块是标准库中另一个用于文件操作的有用模块。我们可以copy()通过将源文件和目标文件指定为字符串来在模块中使用该函数。一个简单的例子如下所示。当然，您可以将copy()函数与glob()函数结合使用，以处理具有相同模式的一堆文件。
>>> import shutil ... ... source_file = "target_folder/hello.txt" ... target_file = "hello2.txt" ... target_file_path = Path(target_file) ... print("* 复制前，文件存在:", target_file_path.exists()) ... shutil.copy(source_file, target_file) ... print("* 复制后，文件存在:", target_file_path.exists()) ... * 复制前，文件存在: False * 复制后，文件存在: True
上面的示例中一直在使用exists()方法来检查是否存在特定路径。如果存在，返回True；如果不存在，则返回False。此功能在os和pathlib模块中均可用，各自的用法如下。
# os 模块中 exists() 用法 os.path.exists(‘path_to_check‘) # pathlib 模块中 exists() 用法 Path(‘directory_path‘).exists()
使用pathlib，我们还可以检查路径是目录还是文件。
# 检查路径是否是目录 os.path.isdir(‘需要检查的路径‘) Path(‘需要检查的路径‘).is_dir() # 检查路径是否是文件 os.path.isfile(‘需要检查的路径‘) Path(‘需要检查的路径‘).is_file()
文件名称
处理文件时，许多情况下都需要提取文件名。使用Path非常简单，可以在Path对象上查看name属性path.name。如果不想带后缀，可以查看stem属性path.stem。
for py_file in Path().glob(‘c*.py‘): ... print(‘Name with extension:‘, py_file.name) ... print(‘Name only:‘, py_file.stem) ... 带文件后缀: closures.py 只有文件名: closures 带文件后缀: counter.py 只有文件名: counter 带文件后缀: context_management.py 只有文件名: context_management
文件后缀
如果想单独提取文件的后缀，可查看Path对象的suffix属性。
>>> file_path = Path(‘closures.py‘) ... print("文件后缀:", file_path.suffix) ... File Extension: .py
文件更多信息
如果要获取有关文件的更多信息，例如文件大小和修改时间，则可以使用该stat()方法，该方法和os.stat()一样。
>>> # 路径 path 对象 ... current_file_path = Path(‘iterable_usages.py‘) ... file_stat = current_file_path.stat() ... >>> # 获取文件大小: ... print("文件大小（Bytes）:", file_stat.st_size) 文件大小（Bytes）: 3531 >>> # 获取最近访问时间 ... print("最近访问时间:", file_stat.st_atime) 最近访问时间: 1595435202.310935 >>> # 获取最近修改时间 ... print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime) 最近修改时间: 1594127561.3204417
最重要的文件操作之一就是从文件中读取数据。读取文件，最常规的方法是使用内置open()函数创建文件对象。默认情况下，该函数将以读取模式打开文件，并将文件中的数据视为文本。
>>> # 读取所有的文本 ... with open("hello2.txt", ‘r‘) as file: ... print(file.read()) ... Hello World! Hello Python! >>> # 逐行的读取 ... with open("hello2.txt", ‘r‘) as file: ... for i, line in enumerate(file, 1): ... print(f"* 读取行 #{i}: {line}") ... * 读取行 #1: Hello World! * 读取行 #2: Hello Python!
如果文件中没有太多数据，则可以使用该read()方法一次读取所有内容。但如果文件很大，则应考虑使用生成器，生成器可以逐行处理数据。
默认将文件内容视为文本。如果要使用二进制文件，则应明确指定用r还是rb。
另一个棘手的问题是文件的编码。在正常情况下，open()处理编码使用utf-8编码，如果要使用其他编码处理文件，应设置encoding参数。
仍然使用open()函数,将模式改为w或a打开文件来创建文件对象。w模式下会覆盖旧数据写入新数据，a模式下可在原有数据基础上增加新数据。
>>> # 向文件中写入新数据 ... with open("hello3.txt", ‘w‘) as file: ... text_to_write = "Hello Files From Writing" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 增加一些数据 ... with open("hello3.txt", ‘a‘) as file: ... text_to_write = "\nHello Files From Appending" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 检查文件数据是否正确 ... with open("hello3.txt") as file: ... print(file.read()) ... Hello Files From Writing Hello Files From Appending
上面每次打开文件时都使用with语句。
with语句为我们创建了一个处理文件的上下文，当我们完成文件操作后，它可以关闭文件对象。这点很重要，如果我们不及时关闭打开的文件对象，它很有可能会被损坏。
压缩文件
zipfile模块提供了文件压缩的功能。使用ZipFile()函数创建一个zip文件对象，类似于我们对open()函数所做的操作，两者都涉及创建由上下文管理器管理的文件对象。
>>> from zipfile import ZipFile ... ... # 创建压缩文件 ... with ZipFile(‘text_files.zip‘, ‘w‘) as file: ... for txt_file in Path().glob(‘*.txt‘): ... print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件") ... file.write(txt_file) ... *添加文件: hello3.txt 到压缩文件 *添加文件: hello2.txt 到压缩文件
解压缩文件
>>> # 解压缩文件 ... with ZipFile(‘text_files.zip‘) as zip_file: ... zip_file.printdir() ... zip_file.extractall() ... File Name Modified Size hello3.txt 2020-07-30 20:29:50 51 hello2.txt 2020-07-30 18:29:52 26
以上就是整理的十大常用文件操作。当然，也可以借助比如pandas库来完成一些读取操作。
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标签：创建 sdi 生成 har open ati 示例 list 编码
原文地址：https://www.cnblogs.com/peig/p/14316614.html
