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8、基本数据类型及内置方法

时间：2021-02-22 12:27:10      阅读：0      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：判断字符串   strip()   方法   txt   指定   随机   结合   传值   固定   

1、数字类型int与float

1.2、定义

# 1、定义：
# 1.1 整型int的定义
age = 10 #本质age = int(10)
?
#1.2 浮点型float的定义
salary = 3000.3 #本质salary=float(3000.3)
# 注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，比如
# print(...)调用打印功能
# int(...)调用创建整型数据的功能
# float(...)调用创建浮点型数据的功能

1.2、类型转换

# 1、数据类型转换
# 1.1 int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型，若包含其他任意非整数符号，则会报错
?
a = ‘123‘
res = int(a)
print(type(res),res)
?
#1.2 进制转换
#十进制转其他进制
>>> bin(3)
‘0b11‘
>>> oct(9)
‘0o11‘
>>> hex(18)
‘0x12‘
>>> int(‘0b11‘,2)
3
>>> int(‘0o11‘,8)
9
>>> int(‘0x12‘,16)
18
?
#1.3 float同样可以用来做数据类型的转换
>>> s = ‘12.3‘
>>> res = float(s)
>>> res,type(res)
(12.3, <class ‘float‘>)

1.3、使用

数字类型主要就是用来做数学运算与比较运算，因此数字类型除了与运算符结合使用之外，并无需要掌握的内置方法

2、字符串

2.1、定义

# 定义：在单引号\双引号\三引号内包含一串字符
name1 = ‘sdf‘
name2 = ‘fifi‘
name3 = ‘haha‘

2.2、类型转换

# 数据类型转换：str()可以将任意数据类型转换成字符串类型，例如 
>>> type(str([1,2,3])) # list->str
<class ‘str‘>
>>> type(str({"name":"jason","age":18})) # dict->str
<class ‘str‘>
>>> type(str((1,2,3)))  # tuple->str
<class ‘str‘>
>>> type(str({1,2,3,4})) # set->str
<class ‘str‘>

2.3、使用

  • 优先掌握的操作

    str1 = ‘hello python‘
    # 1.按索引取值(正向取，反向取)：
    # 1.1 正向取(从左往右)
    print(str1[6])
    # 1.2 反向取(负号表示从右往左)
    print(str1[-1])
    # 1.3 对于str来说，只能按照索引取值，不能改
    str1[0]=‘H‘
    ?
    # 2.切片(顾头不顾尾，步长)
    # 2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到8的所有字符
    print(str1[0:9])
    ## 2.2 步长：0:9:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2、4、6、8的字符
    print(str1[0:9:2])
    # 2.3 反向切片
    print(str1[::-1])
    ?
    # 3.长度len
    # 3.1 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符)
    print(len(str1))
    ?
    # 4.成员运算 in 和 not in
    # 4.1 int:判断hello 是否在 str1里面
    print(‘hello‘ in str1)
    # 4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面
    print(‘tony‘ not in str1)
    ?
    ?
    str1 = ‘ I am sum ‘
    ?
    # 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)
    # 5.1 括号内不指定字符，默认移除首尾空白字符(空格、\n、\t)
    print(str1.strip())
    ?
    # 5.2 括号内指定字符，移除首尾指定的字符
    str1 = ‘**sun*‘
    print(str1.strip(‘*‘))
    ?
    # 6.切分split
    # 6.1 括号内不指定字符，默认以空格作为切分符号
    #分隔后返回一个列表
    str3 = ‘hello word‘
    print(str3.split()[0])
    # 6.2 括号内指定分隔字符，则按照括号内指定的字符切割字符串
    str4 = ‘10.0.0.200‘
    print(str4.split(‘.‘))
    ?
    # 7.循环
    str5 = ‘今天吃了吗？‘
    for i in str5:
        print(i)

  • 需要掌握的操作

    1. strip, lstrip, rstrip

      str1 = ‘**tony**‘
      ?
      print(str1.strip(‘*‘))  #移除左右两边的指定字符
      print(str1.lstrip(‘*‘)) # 只移除左边的指定字符
      print(str1.rstrip(‘*‘)) # 只移除右边的指定字符
      ?
      tony
      tony**
      **tony

    2. lower(),upper()

      str2 = ‘Sun Yu Hang‘
      print(str2.lower()) # 将英文字符串全部变小写
      print(str2.upper()) # 将英文字符串全部变大写
      ?
      sun yu hang
      SUN YU HANG

    3. startswith,endswith

      str3 = ‘tony jam‘
      ?
      # startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值True或False
      print(str3.startswith(‘t‘))
      True
      print(str3.startswith(‘j‘))
      False
      ?
      ?
      # endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾，结果为布尔值True或False
      print(str3.endswith(‘o‘))
      False
      print(str3.endswith(‘m‘))
      True
      ?
      ?

    4. 格式化输出之format

      之前我们使用%s来做字符串的格式化输出操作，在传值时，必须严格按照位置与%s一一对应，而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式

      案例：

      # format括号内在传参数时完全可以打乱顺序，但仍然能指名道姓地为指定的参数传值，name=‘tony’就是传给{name}
str4 = ‘my name is {name},my age is {age}‘.format(age = 18 ,name = ‘sun‘)
print(str4)
str4 = ‘my name is {name}{name}{name},my age is {age}‘.format(age = 18 ,name = ‘sun‘)
print(str4)


my name is sun,my age is 18
my name is sunsunsun,my age is 18

      format的其他使用方式（了解）

      # 类似于%s的用法，传入的值会按照位置与{}一一对应
str4 = ‘my name is {}, my age is {}!‘.format(‘tony‘, 18)
print(str4)

my name is tony, my age is 18!

# 把format传入的多个值当作一个列表，然后用{索引}取值
str4 = ‘my name is {0}, my age is {1}!‘.format(‘tony‘, 18)
print(str4)
str4 = ‘my name is {1}, my age is {0}!‘.format(‘tony‘, 18)
print(str4)

str4 = ‘my name is {1}, my age is {1}!‘.format(‘tony‘, 18)
print(str4)

my name is tony, my age is 18!
my name is 18, my age is tony!
my name is 18, my age is 18!

    5. split,rsplit

      # split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数
str5 = ‘C:/a/b/c/d.txt‘
print(str5.split(‘/‘,1))
[‘C:‘, ‘a/b/c/d.txt‘]
# rsplit刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数
str6 = ‘a|b|c‘
print(str6.rsplit(‘|‘,1))
[‘a|b‘, ‘c‘]

    6. join

      # 从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串

res = ‘%‘.join(‘hello‘)# 从字符串‘hello‘中取出多个字符串，然后按照%作为分隔符号进行拼接
print(res)
h%e%l%l%o

res1 = ‘_‘.join([‘sun‘,‘dahang‘])# 从列表中取出多个字符串，然后按照*作为分隔符号进行拼接
print(res1)
sun_dahang

    7. replace

      # 用新的字符替换字符串中旧的字符
str7 = ‘my name is tony, my age is 18!‘# 将tony的年龄由18岁改成55岁
str7 = str7.replace(‘18‘,‘55‘)  # 语法:replace(‘旧内容‘, ‘新内容‘)
print(str7)
my name is tony, my age is 55!

# 用新的字符替换字符串中旧的字符
str7 = ‘my name is tony, my age is 18!‘
str7 = str7.replace(‘my‘,‘MY‘,1)  # 只把第一个my改为MY
print(str7)
MY name is tony, my age is 18!

    8. isdigit

      # 判断字符串是否是纯数字组成，返回结果为True或False
str4 = ‘12345677777‘
print(str4.isdigit())
True

  • 了解操作

    # 1.find,rfind,index,rindex,count
# 1.1 find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1
mag = ‘sun da hang‘
print(mag.find(‘u‘,1,3))# 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引

# 1.2 index:同find,但在找不到时会报错
print(mag.index(‘r‘,2,4))
# 1.3 rfind与rinde都是从右开始找
# 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数
print(mag.index(‘a‘))# 统计字符串a出现的次数
print(mag.index(‘a‘,1,4))# 字符串a在索引1~3范围内出现的次数

# 2.center,ljust,rjust,zfill
name = ‘tony‘
name1 = name.center(30,‘-‘)# 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充
print(name1)
-------------tony-------------

name2 = name.ljust(30,‘*‘)# 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用*填充
print(name2)
tony**************************

name3 = name.rjust(30,‘*‘) ## 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用*填充
print(name3)
**************************tony
name4 = name.zfill(50)## 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充
print(name4)
0000000000000000000000000000000000000000000000tony

# 3.expandtabs
name = ‘sun\thello‘# \t表示制表符(tab键)
print(name)
name1 = name.expandtabs(1)
print(name1)
sun     hello
sun hello

# 4.captalize,swapcase,title
#4.1 captalize：首字母大写
message = ‘hello everyone nice to meet you!‘
print(message.capitalize())
# 4.2 swapcase：大小写翻转
message1 = ‘Hi girl, I want make friends with you!‘
print(message1.swapcase())
#4.3 title：每个单词的首字母大写
msg = ‘dear my friend i miss you very much‘
print(msg.title())

# 5.is数字系列
#在python3中
num1 = b‘4‘ #bytes
num2 = u‘4‘ #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3 = ‘四‘ #中文数字
num4 = ‘Ⅳ‘ #罗马数字

#isdigt:bytes,unicode
>>> num1.isdigit()
True
>>> num2.isdigit()
True
>>> num3.isdigit()
False
>>> num4.isdigit() 
False

#isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)
>>> num2.isdecimal() 
True
>>> num3.isdecimal() 
False
>>> num4.isdecimal() 
False

#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)
>>> num2.isnumeric() 
True
>>> num3.isnumeric() 
True
>>> num4.isnumeric() 
True

# 三者不能判断浮点数
>>> num5 = ‘4.3‘
>>> num5.isdigit()
False
>>> num5.isdecimal()
False
>>> num5.isnumeric()
False

‘‘‘
总结:
    最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
    如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。
‘‘‘

# 6.is其他
>>> name = ‘tony123‘
>>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母
True
>>> name.isalpha() #字符串中只包含字母
False
>>> name.isidentifier()
True
>>> name.islower()  # 字符串是否是纯小写
True
>>> name.isupper()  # 字符串是否是纯大写
False
>>> name.isspace()  # 字符串是否全是空格
False
>>> name.istitle()  # 字符串中的单词首字母是否都是大写
False

3、列表

3.1定义

# 定义：在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值
l1 = [1,‘ss‘,111,3.6,‘sss‘,[1,2,3]]

3.2、类型转换

# 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型，list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中
print(list(‘123‘))#[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(list([1,2,3]))#[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(list({‘name‘:‘sun‘,‘age‘:18}))#[‘name‘, ‘age‘]
print(list((1,2,3)))#[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(list({1,2,3,4}))#[1, 2, 3, 4]

3.3、使用

  • 优先掌握的操作

    # 1.按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取
# 1.1 正向取(从左往右)
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
print(l1[1])    #y

# 1.2 反向取(负号表示从右往左)
print(l1[-1])
# 1.3 对于list来说，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但如果索引不存在则报错
l1[1] = 123
print(l1)#[‘sun‘, 123, ‘u‘]

# 2.切片(顾头不顾尾，步长)
# 2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到1的元素
print(l1[0:2])#[‘sun‘, 123]
# 2.2 步长：0:4:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2的元素
print(l1[0:4:2])#[‘sun‘, ‘u‘]

# 3.长度
print(len(l1))#5

# 4.成员运算in和not in
print(‘a‘ in l1)#False
print(‘a‘ not in l1)#True


# 5.添加
# 5.1 append()列表尾部追加元素
l1.append(‘yy‘)
print(l1)#[‘sun‘, 123, ‘u‘, ‘s‘, ‘2‘, ‘yy‘]

# 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
l1.extend([‘ww‘,‘aa‘,‘hh‘])
print(l1)#[‘sun‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘s‘, ‘2‘, ‘ww‘, ‘aa‘, ‘hh‘]

# 5.3 insert()在指定位置插入元素
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
l1.insert(2,‘oo‘)
print(l1)#[‘sun‘, ‘y‘, ‘oo‘, ‘u‘, ‘s‘, ‘2‘]

# 6.删除
# 6.1 del
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
del l1[3]
print(l1)#[‘sun‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘2‘]
del l1#删除整个列表

# 6.2 pop()默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
print(l1.pop())#2
print(l1.pop(0))#sun

# 6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
l1.remove(‘u‘)
print(l1)#[‘sun‘, ‘y‘, ‘s‘, ‘2‘]

# 7.reverse()颠倒列表内元素顺序
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
l1.reverse()
print(l1)#[‘2‘, ‘s‘, ‘u‘, ‘y‘, ‘sun‘]

# 8.sort()给列表内所有元素排序
# 8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错
l1 = [‘sun‘,‘y‘,‘u‘,‘s‘,‘2‘]
l1.sort()
print(l1)#[‘2‘, ‘s‘, ‘sun‘, ‘u‘, ‘y‘]# 默认从小到大排序
l1.sort(reverse=True)
print(l1)#[‘y‘, ‘u‘, ‘sun‘, ‘s‘, ‘2‘] # reverse用来指定是否跌倒排序，默认为False

# 8.2 了解知识：
# 我们常用的数字类型直接比较大小，但其实，字符串、列表等都可以比较大小，原理相同：都是依次比较对应位置的元素的大小，如果分出大小，则无需比较下一个元素，比如
l1 = [1,2,3]
l2 = [2,]
print(l2 > l1)#True
# 字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序，越往后越大
s1 = ‘abc‘
s2 = ‘az‘
print(s2 > s1)#True# s1与s2的第一个字符没有分出胜负，但第二个字符‘z‘>‘b‘,所以s2>s1成立

# 所以我们也可以对下面这个列表排序
l = [‘A‘,‘z‘,‘adjk‘,‘hello‘,‘hea‘]
l.sort()
print(l)
# [‘A‘, ‘adjk‘, ‘hea‘, ‘hello‘,‘z‘]

# 9.循环
# 循环遍历my_friends列表里面的值
for line in l:
    print(line)

  • 了解操作

    l=[1,2,3,4,5,6]
l[0:3:1] 
[1, 2, 3]  # 正向步长
l[2::-1] 
[3, 2, 1]  # 反向步长

# 通过索引取值实现列表翻转
l[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

4、元组

4.1、作用

元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组相当于不可变的列表，用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取

4.2、定义方式

# 在()内用逗号分隔开多个任意类型的值
>>> countries = ("中国"，"美国"，"英国")  # 本质:countries = tuple("中国"，"美国"，"英国")
# 强调：如果元组内只有一个值，则必须加一个逗号，否则()就只是包含的意思而非定义元组
>>> countries = ("中国"，)  # 本质:countries = tuple("中国")

4.3、类型转换

# 但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型
>>> tuple(‘wdad‘) # 结果：(‘w‘, ‘d‘, ‘a‘, ‘d‘) 
>>> tuple([1,2,3]) # 结果：(1, 2, 3)
>>> tuple({"name":"jason","age":18}) # 结果：(‘name‘, ‘age‘)
>>> tuple((1,2,3)) # 结果：(1, 2, 3)
>>> tuple({1,2,3,4}) # 结果：(1, 2, 3, 4)
# tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中

4.4、使用方法

>>> tuple1 = (1, ‘hhaha‘, 15000.00, 11, 22, 33) 
# 1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改否则报错！  
>>> tuple1[0]
1
>>> tuple1[-2]
22
>>> tuple1[0] = ‘hehe‘  # 报错：TypeError:

# 2、切片(顾头不顾尾，步长)
>>> tuple1[0:6:2] 
(1, 15000.0, 22)

# 3、长度
>>> len(tuple1)  
6

# 4、成员运算 in 和 not in
>>> ‘hhaha‘ in tuple1 
True
>>> ‘hhaha‘ not in tuple1  
False 

# 5、循环
>>> for line in tuple1:
...     print(line)
1
hhaha
15000.0
11
22
33

5、字典

5.1、定义方式

# 定义：在{}内用逗号分隔开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，详见第八小节，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能
info={‘name‘:‘tony‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....})
# 也可以这么定义字典
info=dict(name=‘tony‘,age=18,sex=‘male‘) # info={‘age‘: 18, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘tony‘}

5.2、类型转换

# 转换1: 
>>> info=dict([[‘name‘,‘tony‘],(‘age‘,18)])
>>> info
{‘age‘: 18, ‘name‘: ‘tony‘}

# 转换2：fromkeys会从元组中取出每个值当做key，然后与None组成key:value放到字典中
>>> {}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None)  
{‘age‘: None, ‘sex‘: None, ‘name‘: None}

5.3、使用

  • 优先掌握的操作

    # 1、按key存取值：可存可取
# 1.1 取
>>> dic = {
...     ‘name‘: ‘xxx‘,
...     ‘age‘: 18,
...     ‘hobbies‘: [‘play game‘, ‘basketball‘]
... }
>>> dic[‘name‘]
‘xxx‘
>>> dic[‘hobbies‘][1]
‘basketball‘
# 1.2 对于赋值操作，如果key原先不存在于字典，则会新增key:value
>>> dic[‘gender‘] = ‘male‘  
>>> dic
{‘name‘: ‘tony‘, ‘age‘: 18, ‘hobbies‘: [‘play game‘, ‘basketball‘],‘gender‘:‘male‘}
# 1.3 对于赋值操作，如果key原先存在于字典，则会修改对应value的值
>>> dic[‘name‘] = ‘tony‘
>>> dic
{‘name‘: ‘tony‘, ‘age‘: 18, ‘hobbies‘: [‘play game‘, ‘basketball‘]}


# 2、长度len
>>> len(dic) 
3


# 3、成员运算in和not in
>>> ‘name‘ in dic  # 判断某个值是否是字典的key
True


# 4、删除
>>> dic.pop(‘name‘)  # 通过指定字典的key来删除字典的键值对
>>> dic
{‘age‘: 18, ‘hobbies‘: [‘play game‘, ‘basketball‘]}


# 5、键keys()，值values()，键值对items()
>>> dic = {‘age‘: 18, ‘hobbies‘: [‘play game‘, ‘basketball‘], ‘name‘: ‘xxx‘}
# 获取字典所有的key
>>> dic.keys()  
dict_keys([‘name‘, ‘age‘, ‘hobbies‘])
# 获取字典所有的value
>>> dic.values()
dict_values([‘xxx‘, 18, [‘play game‘, ‘basketball‘]])
# 获取字典所有的键值对
>>> dic.items()
dict_items([(‘name‘, ‘xxx‘), (‘age‘, 18), (‘hobbies‘, [‘play game‘, ‘basketball‘])])


# 6、循环
# 6.1 默认遍历的是字典的key
>>> for key in dic:
...     print(key)
... 
age
hobbies
name
# 6.2 只遍历key
>>> for key in dic.keys():
...     print(key)
... 
age
hobbies
name
# 6.3 只遍历value
>>> for key in dic.values():
...     print(key)
... 
18
[‘play game‘, ‘basketball‘]
xxx
# 6.4 遍历key与value
>>> for key in dic.items():
...     print(key)
... 
(‘age‘, 18)
(‘hobbies‘, [‘play game‘, ‘basketball‘])
(‘name‘, ‘xxx‘)

  • 需要掌握的操作

    1. get()

      >>> dic= {‘k1‘:‘jason‘,‘k2‘:‘Tony‘,‘k3‘:‘JY‘}
>>> dic.get(‘k1‘)
‘jason‘  # key存在，则获取key对应的value值
>>> res=dic.get(‘xxx‘) # key不存在，不会报错而是默认返回None
>>> print(res)
None  
>>> res=dic.get(‘xxx‘,666) # key不存在时，可以设置默认返回的值
>>> print(res)
666 
# ps:字典取值建议使用get方法

    2. pop()

      >>> dic= {‘k1‘:‘jason‘,‘k2‘:‘Tony‘,‘k3‘:‘JY‘}
>>> v = dic.pop(‘k2‘)  # 删除指定的key对应的键值对,并返回值
>>> dic
{‘k1‘: ‘jason‘, ‘kk2‘: ‘JY‘}
>>> v
‘Tony‘

    3. popitem()

      >>> dic= {‘k1‘:‘jason‘,‘k2‘:‘Tony‘,‘k3‘:‘JY‘}
>>> item = dic.popitem()  # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回
>>> dic
{‘k3‘: ‘JY‘, ‘k2‘: ‘Tony‘}
>>> item
(‘k1‘, ‘jason‘)

    4. updata()

      # 用新字典更新旧字典，有则修改，无则添加
>>> dic= {‘k1‘:‘jason‘,‘k2‘:‘Tony‘,‘k3‘:‘JY‘}
>>> dic.update({‘k1‘:‘JN‘,‘k4‘:‘xxx‘})
>>> dic
{‘k1‘: ‘JN‘, ‘k3‘: ‘JY‘, ‘k2‘: ‘Tony‘, ‘k4‘: ‘xxx‘}

    5. fromkeys()

      >>> dic = dict.fromkeys([‘k1‘,‘k2‘,‘k3‘],[])
>>> dic
{‘k1‘: [], ‘k2‘: [], ‘k3‘: []}

    6. setdefault()

      # key不存在则新增键值对，并将新增的value返回
>>> dic={‘k1‘:111,‘k2‘:222}
>>> res=dic.setdefault(‘k3‘,333)
>>> res
333
>>> dic # 字典中新增了键值对
{‘k1‘: 111, ‘k3‘: 333, ‘k2‘: 222}

# key存在则不做任何修改，并返回已存在key对应的value值
>>> dic={‘k1‘:111,‘k2‘:222}
>>> res=dic.setdefault(‘k1‘,666)
>>> res
111
>>> dic # 字典不变
{‘k1‘: 111, ‘k2‘: 222}

6、集合

6.1、作用

集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算

6.2、定义

"""
定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点：
     1：每个元素必须是不可变类型
     2：集合内没有重复的元素
     3：集合内元素无序
"""
s = {1,2,3,4}  # 本质 s = set({1,2,3,4})

# 注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。

# 注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者?
d = {} # 默认是空字典 
s = set() # 这才是定义空集合

6.3、类型转换

# 但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({‘name‘:‘jason‘,})
>>> s3 = set(‘egon‘)
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {‘name‘} {‘e‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘n‘}

6.4、使用

  • 关系运算

    我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字，然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

    >>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们 
>>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"}   # 用户2的好友们

    两个集合的关系如下图所示

    技术图片

    # 1.合集/并集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）
>>> friends1 | friends2
{‘kevin‘, ‘ricky‘, ‘zero‘, ‘jason‘, ‘Jy‘, ‘egon‘}

# 2.交集(&)：求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2
{‘jason‘, ‘egon‘}

# 3.差集(-)：
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
{‘kevin‘, ‘zero‘}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友
{‘ricky‘, ‘Jy‘}

# 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
>>> friends1 ^ friends2
{‘kevin‘, ‘zero‘, ‘ricky‘, ‘Jy‘}

# 5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2
False

# 6.父集：一个集合是否包含另外一个集合
# 6.1 包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2}
True
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
# 6.2 不存在包含关系，则返回False
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}
False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}
False


# 7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3}
True
>>> {1,2} <= {1,2,3}
True

  • 去重

    集合去重复有局限性

    # 1. 只能针对不可变类型
# 2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序

    示例

    >>> l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘]
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合
{‘b‘, ‘a‘, 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new
[‘b‘, ‘a‘, 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序

# 针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如
l=[
    {‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘jack‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘tom‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},
    {‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
    {‘name‘:‘lili‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
]

new_l=[]

for dic in l:
    if dic not in new_l:
        new_l.append(dic)

print(new_l)
# 结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重
[
    {‘age‘: 18, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘lili‘}, 
    {‘age‘: 73, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘jack‘}, 
    {‘age‘: 20, ‘sex‘: ‘female‘, ‘name‘: ‘tom‘}
]

  • 其他操作

    # 1.长度
>>> s={‘a‘,‘b‘,‘c‘}
>>> len(s)
3

# 2.成员运算
>>> ‘c‘ in s
True

# 3.循环
>>> for item in s:
...     print(item)
... 
c
a
b

7、可变类型与不可变类型

可变数据类型：值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值

不可变类型：值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新的值

数字类型：

>>> x = 10
>>> id(x)
1830448896 
>>> x = 20
>>> id(x)
1830448928
# 内存地址改变了，说明整型是不可变数据类型，浮点型也一样

技术图片

字符串：

>>> x = "Jy"
>>> id(x)
938809263920 
>>> x = "Ricky"
>>> id(x)
938809264088
# 内存地址改变了，说明字符串是不可变数据类型

技术图片

列表

>>> list1 = [‘tom‘,‘jack‘,‘egon‘]
>>> id(list1)
486316639176
>>> list1[2] = ‘kevin‘
>>> id(list1)
486316639176
>>> list1.append(‘lili‘)
>>> id(list1)
486316639176
# 对列表的值进行操作时，值改变但内存地址不变，所以列表是可变数据类型

技术图片

技术图片

技术图片

元组

>>> t1 = ("tom","jack",[1,2])
>>> t1[0]=‘TOM‘ # 报错：TypeError
>>> t1.append(‘lili‘) # 报错：TypeError
# 元组内的元素无法修改，指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改
>>> t1 = ("tom","jack",[1,2])
>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2])
(4327403152, 4327403072, 4327422472)
>>> t1[2][0]=111 # 如果元组中存在可变类型，是可以修改，但是修改后的内存地址不变
>>> t1
(‘tom‘, ‘jack‘, [111, 2])
>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) # 查看id仍然不变
(4327403152, 4327403072, 4327422472)

技术图片

技术图片

字典

>>> dic = {‘name‘:‘egon‘,‘sex‘:‘male‘,‘age‘:18}
>>> 
>>> id(dic)
4327423112
>>> dic[‘age‘]=19
>>> dic
{‘age‘: 19, ‘sex‘: ‘male‘, ‘name‘: ‘egon‘}
>>> id(dic)
4327423112
# 对字典进行操作时，值改变的情况下，字典的id也是不变，即字典也是可变数据类型

技术图片

8、数据类型总结

 

8、基本数据类型及内置方法

标签：判断字符串   strip()   方法   txt   指定   随机   结合   传值   固定   

原文地址：https://www.cnblogs.com/sunyuhang1/p/14425265.html
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