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个性化语义召回模型

时间:2021-04-07 11:36:41      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:常用   基于   依据   结果   个性化   相关   个性   如何   用户   

重要组件:1.query解析;2.目标召回;3.目标排序

解决问题:1.语义检索问题;2.个性化检索问题

如何召回语义上相似但没有明确和query项匹配的物品

针对不同的人相同的搜索词,希望召回一些个性化的物品,较为发散

应用依据:电商领域最常用的召回当属item-based CF,此类方法根据item的共现关系计算相似性,非常适合根据实时trigger(点击、收藏、加购等)进行召回,而传统的user-item则不合适

最近较为火爆的实时trigger召回算法为deepWalk和Swing

目标:基于用户的不同查询query,召回结果不仅要满足搭配关系还要与用户行为强相关

关键因子:用户、物品、行为关系

个性化语义召回模型

标签:常用   基于   依据   结果   个性化   相关   个性   如何   用户   

原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/14623144.html

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