标签：you called 结构 rgb cal 最小堆 推出 中位数 public
问题：
设计结构体，能够满足以下两个功能：
Example 1: Input ["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"] [[], [1], [2], [], [3], []] Output [null, null, null, 1.5, null, 2.0] Explanation MedianFinder medianFinder = new MedianFinder(); medianFinder.addNum(1); // arr = [1] medianFinder.addNum(2); // arr = [1, 2] medianFinder.findMedian(); // return 1.5 (i.e., (1 + 2) / 2) medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3] medianFinder.findMedian(); // return 2.0 Constraints: -10^5 <= num <= 10^5 There will be at least one element in the data structure before calling findMedian. At most 5 * 10^4 calls will be made to addNum and findMedian. Follow up: If all integer numbers from the stream are in the range [0, 100], how would you optimize your solution? If 99% of all integer numbers from the stream are in the range [0, 100], how would you optimize your solution?
解法：priority_queue， heap（优先队列，最大堆，最小堆）
思路：
要求中位数，即一堆数排序后，最中间的一个or两个数。
那么我们可以考虑，使用两个heap，
那么中位数，只相关于：smaller中最大的，larger中最小的数。
因此 smaller使用最大堆，larger使用最小堆，
这样，top即为所求相关数。
我们考虑如何插入：
那么，若当前有偶数个数：
新插入的数需要最终插入larger方，
因此我们先将其插入smaller方->smaller中会推出一个最大值，将这个最大值，再最终插入larger方。
若当前有奇数个数：（lager方一定多一个）
新插入的数需要最终插入smaller方，
因此我们先将其插入larger方->larger方会推出一个最小值，再将这个最小值，最终插入smaller方。
?? 注意：记得同时更新总个数的奇偶性，even=!even
那么所求中位数为：
代码参考：
1 class MedianFinder { 2 public: 3 /** initialize your data structure here. */ 4 MedianFinder() { 5 6 } 7 8 void addNum(int num) { 9 if(even) { 10 //first to insert to lager queue. 11 smaller.push(num); 12 larger.push(smaller.top()); 13 smaller.pop(); 14 } else { 15 larger.push(num); 16 smaller.push(larger.top()); 17 larger.pop(); 18 } 19 even = !even; 20 } 21 22 double findMedian() { 23 if(even) { 24 return ( smaller.top()+larger.top() ) / 2.0; 25 } else { 26 return larger.top(); 27 } 28 } 29 private: 30 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> larger;//top->smallest element 31 priority_queue<int> smaller;//top->largest element 32 bool even=true; 33 }; 34 35 /** 36 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: 37 * MedianFinder* obj = new MedianFinder(); 38 * obj->addNum(num); 39 * double param_2 = obj->findMedian(); 40 */
295. Find Median from Data Stream
标签：you called 结构 rgb cal 最小堆 推出 中位数 public
原文地址：https://www.cnblogs.com/habibah-chang/p/14662488.html
