标签：rip 是你 端口冲突 centos7安装 修改 防火 tar 就是 selinux。
第一台正常安装，后两台做克隆。配置好IP地址，关闭防火墙跟SELINUX。
106.14.69.185 server1
121.5.218.141 server2
（2）修改用户名以及对应的IP
改为server1
另外两台虚拟机也按同样的设置，例如：centos7 2 为server2
设置完成后每台虚拟机都需要重启，重启生效。
配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通，以server1为例，在什么执行命令：
在命令执行过程中敲击两遍回车，然后在/root/.ssh文件下生成id_dsa id_dsa.pub
在该文件下建立一个authorized_keys文件，将id_dsa.pub文件内容拷贝到authorized_keys文件中
另外两个虚拟机也执行 #ssh-keygen -t dsa操作，并分别将id_dsa.pub内容拷贝到第一台虚拟机的authorized_keys文件中。将第一台的authorized_keys文件拷贝到另外两台虚拟机的/root/.ssh/ 下面
注意：以下搭建过程中的端口设置，请先检查个人服务器是否有端口冲突
1 解压hadoop
2新建几个目录
在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：
mkdir /root/hadoop mkdir /root/hadoop/tmp mkdir /root/hadoop/var mkdir /root/hadoop/dfs mkdir /root/hadoop/dfs/name mkdir /root/hadoop/dfs/data
/opt/hadoop/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://server1:9000</value>
</property>
注意： <value>hdfs://server1:9000</value> 此处应与hostname保持一致
将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改为：
export JAVA_HOME=/var/liangxiaodong/soft/jdk1.8.0_202
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/root/hadoop/dfs/name</value> <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/root/hadoop/dfs/data</value> <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> <description>need not permissions</description> </property>
说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true
在该版本中，有一个名为mapred-site.xml的文件，复制该文件，后改名mapred-site.xml.template，命令是：
cp mapred-site.xml mapred-site.xml.template
修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:
<property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>server1:49001</value> </property> <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>/root/hadoop/var</value> </property> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
注意： <value>server1:49001</value>
修改worker文件，将里面的localhost删除，添加如下内容：
server2
server3
第二台虚拟机添加如下内容：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>server1</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
注意：端口号与里面的值，后期优化配置需要修改，第一次配可以全复制。
说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。
server1
server3
在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为虚拟机安装测试):
重复上述步骤。
因为server1是namenode，server2和server3都是datanode，所以只需要对server1进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./hadoop namenode -format
等几秒没报错就是执行成功，格式化成功后，可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件。
因为server1是namenode，server2和server3都是datanode，所以只需要再server1上执行启动命令即可。
进入到server1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-3.2.0/sbin目录
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./start-all.sh
第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车。
执行过程中发生报错
解决办法：
修改start_dfs.sh stop-dfs.sh start-yarn.sh stop-yarn.sh
在start_dfs.sh 、stop-dfs.sh两个文件开头位置添加如下配置：
在start_dfs.sh 、stop-dfs.sh两个文件开头位置添加如下配置：
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
注意：一定要是开头位置。
在start_yarn.sh 、stop-yarn.sh两个文件开头位置添加如下配置：
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root
server1是我们的namanode，该机器的IP是192.168.10.198，在本地电脑访问如下地址:
http://106.14.69.185:8088/
http://106.14.69.185:9870/
在/var/liangxiaodong/hadoop-3.2.1/sbin目录下
./stop-dfs.sh
部分转载 https://blog.csdn.net/u013457387/article/details/87856770
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kuangdong/p/14755476.html
