BASE理论

标签：soft   通过   eve   acid   系统负载   基于   ase   响应   用户   

BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，是基于CAP定律逐步演化而来。其核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，才用适当的方式来使系统打到最终一致性。
BASE理论：

• 基本可用（Basically Available）：出现故障后系统出现响应时间上损失、功能上损失（部分用户会被引导到一个降级的页面）；
• 软状态（Soft State）：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时；
• 最终一致性（Eventually Consistent）：在一段时间后，应当保证所有副本保持数据一致性，从而达到数据的最终一致性。这个时间长短取决于网络延时、系统负载、数据复制方案设计等等因素。

ASE理论面向的是大型高可用、可扩展的分布式系统。与传统ACID特性相反，不同于ACID的强一致性模型，BASE提出通过牺牲强一致性来获得可用性，并允许数据段时间内的不一致，但是最终达到一致状态。同时，在实际分布式场景中，不同业务对数据的一致性要求不一样。因此在设计中，ACID和BASE理论往往又会结合使用。

BASE理论

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原文地址：https://www.cnblogs.com/z-dk/p/14770058.html