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08 学生课程分数的Spark SQL分析

时间:2021-05-25 17:40:47      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:spark sql   sql   http   mic   大于   png   ima   要求   com   

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:

每个分数+5分。

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2.总共有多少学生?

3.总共开设了哪些课程?

4.每个学生选修了多少门课?

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5.每门课程有多少个学生选?

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6.每门课程大于95分的学生人数?

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7.Tom选修了几门课?每门课多少分?

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8.Tom的成绩按分数大小排序。

       技术图片

9.Tom的平均分。

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10.求每门课的平均分,最高分,最低分。

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11.求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。

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12.每门课的不及格人数,通过率

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二、用SQL语句完成以上数据分析要求 

1.每个分数+5分。

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2.总共有多少学生?

3.总共开设了哪些课程?

      技术图片 

4.每个学生选修了多少门课?

      技术图片

5.每门课程有多少个学生选?

      技术图片

6.每门课程大于95分的学生人数?

      技术图片

7.Tom选修了几门课?每门课多少分?

      技术图片

8.Tom的成绩按分数大小排序。

      技术图片

9.Tom的平均分。

      技术图片

10.求每门课的平均分,最高分,最低分。

      技术图片

11.求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。

      技术图片

12.每门课的不及格人数,通过率

      技术图片

      技术图片

 

08 学生课程分数的Spark SQL分析

标签:spark sql   sql   http   mic   大于   png   ima   要求   com   

原文地址:https://www.cnblogs.com/cxxcxl/p/14805852.html

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