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简介

看到这个题目就想到了dp,但是这个dp状态转移方程说实话一时半会儿, 想不出来.
这个时候你可以其实可以通过画相关关系,进而得到状态转移方程.

        if(text1[i-1] == text2[j-1]) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
        }else{
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }

code

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));
        for(int i=1; i<=text1.size(); i++){
            for(int j=1; j<=text2.size(); j++){
                if(text1[i-1] == text2[j-1]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

leetcode 1143 最长公共子序列

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原文地址：https://www.cnblogs.com/eat-too-much/p/14847551.html