标签：style blog http io color ar os sp 文件
zookeeper是针对大型分布式系统的高可靠的协调系统。由此，我们可
知，zookeeper是个协调系统，它的作用对象是分布式系统。那么，为什么分
布式系统需要一个协调系统呢？原因如下：
开发分布式系统是件灰常困难复杂的事情，其中的困难主要体现在分布式
系统的“部分失败”。“部分失败”是指信息在网络的两个节点之间传送的时
候，如果网络出现了故障，发送者无法知道接收者是否收到了这个信息，而且这
中故障的原因很复杂，接收者可能在出现网络错误之前已经接收到了信息，也可
能没有收到，由或者接收者的进程死掉了。发送方能够获取真实情况的唯一办法
是重新连接到接收方，询问接收方错误的原因，这就是分布式系统开发的“部分
失败”的问题。
zookeeper就是解决分布式系统“部分失败”的框架。zookeeper不是让分
布式系统避免“部分失败”问题，而是让分布式系统当碰到部分失败的时候，可以
正确处理此类问题，让分布式系统能正常的运行。换言之，zookeeper是用来保证
数据在zookeeper集群之间的事务性一致。
那么，该如何部署zookeeper的集群呢?
1、zookeeper服务器集群规模不小于3个节点，要求各个服务器之间系统时间保持一致。
2、下载zookeeper安装包，下载地址：http://zookeeper.apache.org/。
3、在hadoop1的/usr/local/目录下，解压缩安装包，并设置环境变量，如下图：
4、在conf目录下，重命名文件，如下图：
5、编辑文件，执行vi zoo.cfg
修改dataDir,如下：
新增：
6、创建目录，执行mkdir /usr/local/zk/data,并在该目录下创建文件myid,如下：
myid赋值为0。
7、把zk目录复制到hadoop2和hadoop3节点上，如下：
8、把hadoop2中myid的值修改为1，hadoop3中myid的值修改为2；
9、启动，在3个节点上分别执行命令zkServer.sh start,如下：
10、检验，在3个节点上分别执行命令zkServer.sh status，如下：
zookeeper的角色
1、领导者leader:负责投票的发起和决议，更新系统的状态；
2、学习着learner:包括跟随着follower和观察者observer,follower用于
接收客户端的请求并向客户端返回结果，在选举过程中参与投票；
3、observer可以接收客户端的连接，将写请求转发给leader，但observer
不参与投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高
读取的速度；
4、客户端client:请求的发起方。
zookeeper的集群安装
标签：style blog http io color ar os sp 文件
原文地址：http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/41089615
