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一、索引的概述
所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高Select操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表最大索引和最大索引的长度。每种存储索引（MyISAM、InnDB、BDB、Memory）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为266字节。
MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是 Btree索引。
Memory存储引擎的表默认创建的是HASH索引,但也支持Btree索引。
MySQL还不支持函数索引，但支持前缀索引，即对索引字符的前N个字符创建索引；
支持索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE
FULLTEXT：
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。对搜索引擎稍微有点了解的同学，肯定知道分词这个概念，FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的。
HASH：hash就是一种（key=>value）形式的键值对。
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。
那为什么还需要其他的树形索引呢？
（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
BTREE：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中。BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同。
RTREE：RTREE在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找
各种索引的使用情况
（1）对于BTREE这种Mysql默认的索引类型，具有普遍的适用性
（2）由于FULLTEXT对中文支持不是很好，在没有插件的情况下，最好不要使用。其实，一些小的博客应用，只需要在数据采集时，为其建立关键字列表，通过关键字索引，也是一个不错的方法。
（3）对于一些搜索引擎级别的应用来说，FULLTEXT同样不是一个好的处理方法，Mysql的全文索引建立的文件还是比较大的，而且效率不是很高，即便是使用了中文分词插件，对中文分词支持也只是一般。真要碰到这种问题，Apache的Lucene或许是你的选择。
（4）正是因为hash表在处理较小数据量时具有无可比拟的素的优势，所以hash索引很适合做缓存（内存数据库）。如mysql数据库的内存版本Memsql，使用量很广泛的缓存工具Mencached，NoSql数据库redis等，都使用了hash索引这种形式。当然，不想学习这些东西的话Mysql的MEMORY引擎也是可以满足这种需求的。
（5）至于RTREE，很少使用。
二、索引设计的原则
（1）、 最适合做索引的列是出现在where子句中的列或连接子句中指定的列。而不是出现在select选择列中的列。
（2）、使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引列的基数越大，索引效果就越好。例如，出生日期的列具有不同的值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只有M和F，则对此列进行索引没有多大用处。因为无论搜索那个值都会得出大约一半的行。
（3）、使用短索引
如果对字符串列进行创建索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该那样做。例如，有个char(200)列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能节省大量的索引空间，也可能会使得查询更快。较小的索引涉及的磁盘IO操作较小，较短的值比较起来更快。
（4）、利用最左前缀。
（5）、不要过度使用索引。
每个额外的索引的都要占用磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的时候索引必须要进行更新，有时候可以还会重构
三、BTREE索引和HASH索引
Memory存储引擎的表可以选择使用Btree索引或者Hash索引，两种不同类型的索引各有不同的适用范围。Hash索引有重要特征需要注意：
1.只用于使用=或<= >= 操作符的等式比较。
2.优化器不能使用Hash索引来加速Order By操作；
3.MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行；
4.只能使用整个关键字来搜索一行
下列范围查询适用于Btree索引和Hash索引
select * from t1 where key_col =1 or key_col2 in (15,18,20);
下列范围查询只适用于BTree索引
select * from t1 where key_col > 1 and key_col <10; select * from t1 where key_col like ‘ab%‘ or key_col between ‘lisa‘ and ‘simon‘;
总结：固定值搜索用Hash，范围值或者like 用BTree
四、小结
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。如果不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整张表直达找出相关的行，即全表扫描。记录行越大，花费的时间就越多。
大多数MySQL索引在BTree中存储。只是空间列类型的索引使用RTree。
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