4.mongo分片集群

数据容量日益增大，访问性能日渐降低，怎么破？
新品上线异常火爆，如何支撑更多的并发用户？
单库已有 10TB 数据，恢复需要1-2天，如何加速？
地理分布数据

如何分片

 完整的分片集群

 mongos：路由节点
　　1.提供集群单一入口
　　2.转发应用端请求
　　3.选择合适的数据节点进行读写
　　4.合并多个数据节点的返回
　　5.无状态的，至少两个做冗余

 config server：配置节点
　　1.配置服务器存储集群的元数据和配置设置
　　2.从mongodb3.4开始，必须将配置服务器负数为副本集
　　3.提供集群元数据存储
　　4.分片数据分布的映射

 mongod：数据节点
　　1.以复制集为单位，横向扩展
　　2.最大1024个分片
　　3.分片之间数据不重复
　　4.所有分片在一起才可以完整的工作

  mongodb分片集群的特点：
　　1.应用全透明，无特殊处理
　　2.数据自动均衡
　　3.动态扩容，无需下线
　　4.提供三种分片方式

　mongodb分片总结：
　　1.分片集群可以有效解决性能瓶颈及系统扩容问题
　　2.分片额外消耗较多，管理复杂，能不分片尽量不要分片
　　3.如果实在要用，请仔细学习下一讲

1.基于范围

选一个或者几个字段来进行分片

 

2.基于hash

可以随机分布到各个节点

 

 

3.基于zone/tag

自定义zone

 

 

1.垂直分片
    提升集群节点性能，但是有瓶颈，尽量选择比较好的服务器！
2.水平分片
    呈线性提升性能，带来维护成本
    数据增长很快，但是查询并不需要查询所有的数据，坑热数据的区分！

在mongodb中绝大部分使用的是复制集，分片集群使用的也是比较少的

分片的本质是数据块太大了。需要把数据块拆小一点。