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hbase-16-写入流程

时间:2021-07-28 21:35:55      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Hbase 写入流程大致分为三个步骤:
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1.客户端请求

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  1. 首先在meta cache 根据rowKey查找该rowKey对应的Region Server,如果有则直接发送请求到RegionServer。
  2. 如果客户端缓存中没有查到对应的rowkey信息,需要首先到ZooKeeper上/hbase-root/meta-region-server节点查找HBase元数据表所在的RegionServer。
  3. 向hbase:meta所在的RegionServer发送查询请求,在元数据表中查找rowkey所在的RegionServer以及Region信息,并缓存。
  4. 发送给目标RegionServer,Region Server接收到请求之后会解析出具体的Region信息,查到对应的Region对象,并将数据写入目标Region的MemStore中。

用户提交put请求后,HBase客户端会将写入的数据添加到本地缓冲区中,符合一定条件就会通过AsyncProcess异步批量提交。HBase默认设置autoflush=true,表示put请求直接会提交给服务器进行处理;用户可以设置autoflush=false,这样,put请求会首先放到本地缓冲区,等到本地缓冲区大小超过一定阈值(默认为2M,可以通过配置文件配置)之后才会提交。

2.Region写入

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1)Acquire locks :HBase中使用行锁保证对同一行数据的更新都是互斥操作,用以保证更新的原子性,要么更新成功,要么更新失败。

2)Update LATEST_TIMESTAMP timestamps :更新所有待写入(更新)KeyValue的时间戳为当前系统时间。

3)Build WAL edit: 在内存中构建WALEdit对象,为了保证Region级别事务的写入原子性,一次写入操作中所有KeyValue会构建成一条WALEdit记录。

4)将WALEdit顺序写入Hlog中。

5)Write back to MemStore:写入WAL之后再将数据写入MemStore。

6)释放行锁。

7)Sync WAL: HLog真正sync到HDFS,在释放行锁之后执行sync操作是为了尽量减少持锁时间,提升写性能。如果sync失败,执行回滚操作将MemStore中已经写入的数据移除。

8)结束写事务。

3.MemStore Flush阶段

当MemStrore 的数据达到一定阈值,会flush

要掌握:

  1. MemStore Flush的触发时机
  2. MemStore Flush的整体流程
  3. HFile的构建流程
  4. HFile文件格式的构建
  5. 布隆过滤器的构建
  6. HFile索引的构建
  7. 元数据的构建

hbase-16-写入流程

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原文地址:https://www.cnblogs.com/shix0909/p/15070519.html

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